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iwasif

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前提・実現したいこと

opencvについて勉強中でhttp://qiita.com/hitomatagi/items/8f2f37646179aca68649にあるプログラムを動かしてみたいんですが知識がなくわかりません。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'

該当のソースコード

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2, os
import numpy as np
from PIL import Image

# トレーニング画像
train_path = './yalefaces'

# テスト画像
test_path = './test'

# Haar-like特徴分類器
cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath)

# 顔認識器の構築 for OpenCV 2
# LBPH
recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()

# 指定されたpath内の画像を取得
def get_images_and_labels(path):
    # 画像を格納する配列
    images = []
    # ラベルを格納する配列
    labels = []
    # ファイル名を格納する配列
    files = []
    for f in os.listdir(path):
        # 画像のパス
        image_path = os.path.join(path, f)
        # グレースケールで画像を読み込む
        image_pil = Image.open(image_path).convert('L')
        # NumPyの配列に格納
        image = np.array(image_pil, 'uint8')
        # Haar-like特徴分類器で顔を検知
        faces = faceCascade.detectMultiScale(image)
        # 検出した顔画像の処理
        for (x, y, w, h) in faces:
            # 顔を 200x200 サイズにリサイズ
            roi = cv2.resize(image[y: y + h, x: x + w], (200, 200), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
            # 画像を配列に格納
            images.append(roi)
            # ファイル名からラベルを取得
            labels.append(int(f[7:9]))
            # ファイル名を配列に格納
            files.append(f)

    return images, labels, files


# トレーニング画像を取得
images, labels, files = get_images_and_labels(train_path)

# トレーニング実施
recognizer.train(images, np.array(labels))

# テスト画像を取得
test_images, test_labels, test_files = get_images_and_labels(test_path)

i = 0
while i < len(test_labels):
    # テスト画像に対して予測実施
    label, confidence = recognizer.predict(test_images[i])
    # 予測結果をコンソール出力
    print("Test Image: {}, Predicted Label: {}, Confidence: {}".format(test_files[i], label, confidence))
    # テスト画像を表示
    cv2.imshow("test image", test_images[i])
    cv2.waitKey(300)

    i += 1

# 終了処理
cv2.destroyAllWindows()

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  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2017/08/22 07:28

    使用中のpythonのバージョンやモジュールのバージョンが書いてあるとより条件が特定しやすくなります。

    キャンセル

回答 1

0

■OpenCVのパッケージ構成
まず、OpenCVには、以下の2パッケージがあります。

  • 標準で入っている機能(基礎的なもの:わりと枯れた技術)
  • 「Contrib」と呼ばれる拡張パックに入っている機能(発展目覚ましい最新の技術)※要コンパイル

createLBPHFaceRecognizerの機能は、「Contrib」の中身だということが、OpenCV公式QAStackOverflowのQAにあります。

■エラーの内容
今回のエラー、AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'は、まさにこのモジュールがないために'createLBPHFaceRecognizer'が使えない、と言っています。

■対策
先のOpenCV公式の中で、breakさんが3つの対策を挙げています。


私ならコンパイルが必要なのは別のマシンへの移植がめんどくさいので、別の実装を試しそうです。

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  • 2017/08/22 13:59

    opencv2.4に巻き戻して使うことにしたんですが今度は
    'UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x8e in position 10: ordinal not in range(128)'
    と出てきてしまいhttp://d.hatena.ne.jp/shu223/20111201/1328334689を参考にutf-8に変更をしたんですが同じエラーが出てしまいます。どうすればよいでしょうか

    キャンセル

  • 2017/08/22 19:29

    そのエラーのすぐ上に「どのコードの何行目で」が書かれていませんか?それを出してもらえれば手伝えるかもしれません(手元のpythonと違うのでググるくらいしかできませんが...)

    キャンセル

  • 2017/08/22 19:53

    File "C:\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\lib\site-packages\IPython\core\ultratb.py", line 623, in _format_exception_only
    Colors.Normal, s))
    そのエラーの上にこのように書かれていました
    度々申し訳ありません

    キャンセル

  • 2017/08/22 21:27

    Discussion: Erreur ascii lors de l'utilisation des quaternions [Python 2.X]
    クオータニオンを計算するのにpython2.7を使った方が似たようなエラーに遭遇していました。

    https://www.developpez.net/forums/d1533957/autres-langages/python-zope/general-python/erreur-ascii-lors-l-utilisation-quaternions/

    Dan737さんによれば、
    ・トレースバック(エラーメッセージ)を見れば簡単さ!(どこが簡単なのか私にはo.0)
    ・私の見立てでは、あなたが見せているファイルまたはquaternion.py(iwasifさんの場合ultratb.py")がutf8で保存されていないから、確認してみてね
    だそうです。
    あとは、

    追伸:
    UTF-8は195と169の値を持つ2バイトでエンコードされます。
    16進数で195は0xc3です。
    IPythonは、ASCIIコードを使用して値195でバイトをデコードしようとしますが、ASCIIテーブルが127で停止するため、どの文字を使用するべきか理解できないのです。
    だそうです。

    ...よくわかりませんが、Dan737がuberhax0rなのは分かりました o.0

    キャンセル

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