word2vec 単語ベクトル抽出

Question

word2vecの単語ベクトル抽出に関する質問です。

現在、word2vecにて生成された単語ベクトルを
抽出したいと考えています。

word2vecのソースコードを読み、方法を模索中です。
わかる方、詳しい方がいらっしゃいましたら助言を
よろしくお願いします。

イメージ
・単語ベクトルの形
"foo"=(0.2,0.3,0.4,............0.5)
"bar"=(2.9,0.8,0,1,............1,5)
"baz"=(1.0,2.0,3.4,............2,4)

というようにある単語によって必ず1つのベクトル表現が
存在していると考えています。

例えば、"foo"という単語についてのベクトル
(0.2,0.3,0.4,............0.5)を抽出したいです。

Comments

[quickquip]

word2vecの実装なんて山ほどありますので、どんなソースを読んでいるのかをURLなり引用なりで示してもらわないと誰も答えられませんよ。

Answer 1

word2vecには数多くの実装があり、質問者様が使われている環境が分からないのですが、とにかく単語から単語ベクトルを抽出したいということですね。
pythonでword2vecを使う場合はgensimくらいしか思いつきません。
#gensimの場合

from gensim.models import word2vec
model = word2vec.Word2Vec.load(model_fname)
vector_data=model["単語"]
print (vector_data)

で取得できます。
未知の単語の場合はエラーを吐きます。
参考

#最後に
使っている実装が違う場合参考にならないかもしれません。