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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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文字列の要素の欠損を認識しない

midsum0323

総合スコア40

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2017/08/15 11:24

pandas.read_csvでcsvをインポートする際、dtypeでstrに指定して読み込むと、空白の要素が欠損として認識されません。
df.info()で確認するとnon-nullとなります。
また、df.dropna()でも除去されません。

補足
df.head()で確認すると、文字列の要素(例:id)だけnanで、数値の列はNaNと表示されます。
これは仕様でしょうか?

よろしくお願いいたします。

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ベストアンサー

補足に記載された現象は再現しなかったですが、str指定した列の空白を含む要素をNaNとして取り込みたい場合は、skipinitialspace=Trueで取り込めばよいです。区切文字の後の空白を取り除いて読み込みます。

Python

1import pandas as pd 2from io import StringIO # >= 3.x 3 4csvStr = """ 5id,comment 6a,a 7 ,スペースあり 8,スペースなし 9""" 10for b in (False,True): 11 csvIo = StringIO(csvStr) 12 print('skipinitialspace=%d'%b) 13 df = pd.read_csv( csvIo, sep=",", dtype={'id':'str'}, skipinitialspace=b) 14 print(df)
skipinitialspace=0 id comment 0 a a 1 スペースあり 2 NaN スペースなし skipinitialspace=1 id comment 0 a a 1 NaN スペースあり 2 NaN スペースなし

投稿2017/08/16 00:44

can110

総合スコア38233

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midsum0323

2017/08/22 04:56

ありがとうございました。無事解決いたしました!
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