pythonでのexpの計算

pythonの計算についてです

以下のようなコードがあるとします

おそらくexpの計算が時間がかかると思うですが
この計算時間を速くする方法はありますか

単純にnumpy.expとしても速くなりませんでした

ヒントでもおしえていただければうれしいです

追記：
時間がかかる
実行するたびにまちまちなのですが、50秒程度
→line_profilerで調べたところ、時間の見方があまりわかっていませんが
時間の割合が38％から8％に減少（あってるか自信がないので、もう少し考えます）

コード
b += ( (exp(x)*np.exp(w_to[t][v]))
------------------↑--------------------

その代わりに
追記部分のsolve(word_count-b,x)のところが
計算時間の割合の70%ほどを占めているので
ここを速くする方法があれば教えてほしいです

python
1w_to = [[0.2,0.3,…],[1,2,…],[0.6,0.5,…]…[0.2,0.3,…]]
2
3x = Symbol("x")
4for v in range(100):
5   for t in range(10):
6      b += ( (exp(x)*exp(w_to[t][v]))
7追記
8xwo_all = []
9word_count = 0 #詳述はしないが、0～5までの値
10xwo_all.extend(solve(word_count-b,x))

shimizukawa

2017/08/15 09:04

現状の質問内容では、変数xが何だか分からず、「時間がかかる」の具体的な時間が分からないため、問題を再現できません。再現できないと改善もできないので、再現できる情報を書いてください。また、numpy.exp を使ったコードと実行にかかった時間も掲載してください。

shimizukawa

2017/08/16 02:16

追記ありがとうございます。これ、sympyですよね http://docs.sympy.org/latest/modules/core.html#sympy.core.symbol.Symbol import文も含めて書いてもらうのがよさそう。あと、w_toの中身もnp.randomとかを使って検証しやすくなってると回答しやすいかもしれません。