こんにちは。
情報系の大学生です。
機械学習を用いたアプリの仕組みに関して疑問が生じたので
質問させていただきます。
例えば、日本全国の50年分の気象データがあり、
そのデータと機械学習を用いて、
アクセスした日から1週間の日本全国の降水確率を予測するWebアプリを
開発していると想定します。
ユーザがアクセスした際に
サーバ側で処理をして予測した降水確率を表示するという方法も
あるかもしれないですが、
処理に時間がかかってしまうという問題が予想されます。
では、今回のような
定期的に値が変わり、かつ
同期処理だと処理に時間がかかってしまうもの
を扱うWebアプリを開発している場合、
ユーザに処理待ちをさせないためにはどのような仕組みにするのがベストなのでしょうか?
例えば、今回の場合だと
降水確率を予測する処理は1日1回だけで十分なので、
1日1回だけ処理を行い、その値をDBに保存して
Webアプリで参照するという感じなのでしょうか?
分かりづらい質問で申し訳ありませんが、
様々なご意見をいただけると幸いです。
ご回答よろしくお願いいたします。
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