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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Ubuntu

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ubuntuでFaster-RCNNを実行したら「module 'chainer.cuda' has no attribute 'cupy'」エラー

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投稿2017/08/07 22:25

編集2017/08/07 23:12

次のURLをベースに、ubuntuでFaster-RCNNを実行したら「module 'chainer.cuda' has no attribute 'cupy'」というエラーが出ました。

http://qiita.com/Wotipati/items/f7a4bec7dee8b75cf38f

詳しいメッセージは次のとおりです。

xxxx:~/chainer-faster-rcnn$ python forward.py --img_fn rose01.jpg --out_fn out.jpg --gpu -1
orig_image: (210, 280, 3)
img: (1, 3, 600, 800) 2.857142857142857
Traceback (most recent call last):
File "forward.py", line 96, in <module>
cls_score, bbox_pred = model(img, img_info)
File "/home/xxx/chainer-faster-rcnn/models/faster_rcnn.py", line 118, in call
proposals, probs = self.RPN(feature_map, img_info, gt_boxes)
File "/home/maty/chainer-faster-rcnn/models/region_proposal_network.py", line 124, in call
rpn_cls_prob, rpn_bbox_pred, img_info)
File "/home/xxx/chainer-faster-rcnn/models/proposal_layer.py", line 161, in call
if isinstance(order, cuda.cupy.ndarray):
AttributeError: module 'chainer.cuda' has no attribute 'cupy'

環境は次のとおりです。

anaconda3
python3.6
opencv3-3.1
cuda-8.0
chainer2.0.2

それでは、よろしくお願いします。

追伸:
本PCはGPUのついていないCPUのみのものであり、CUDAのインストールは対象デバイスが無いためにできておりません。

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回答2

0

だいぶ経っているので今更ですが。。。

http://qiita.com/Wotipati/items/f7a4bec7dee8b75cf38f

こちらのリンクも確認しましたが、chainerのバージョンが古いですね。。。
chainerはversion2以降では、cupyが完全に独立したモジュールになったため、version2以降でcupyを使用する場合には別途pipコマンドでのインストールが必要になっています。
cudaを使用せずにCPUオンリーで動かす場合は、chainerのみのインストールで動作可能なはずです。

投稿2017/11/12 10:33

diningyo

総合スコア379

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CPUで動かしているということですが,CuPyはNumPyの多次元配列がGPUで動くように
互換性を持たせて設計されたCUDAの行列ライブラリです。
つまり,NumPyの計算をGPUで動かして高速化するためのものです。

なので,CPUではなくGPU環境で実行することをおすすめします。
AWSのEC2インスタンスなどですぐに用意できますよ。

投稿2017/08/31 01:06

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