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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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numpyで出力された行列を省略せずに表示したい

daisuke_factex

総合スコア42

NumPy

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投稿2017/08/04 07:07

###前提・実現したいこと
①numpyで出力された行列の要素を省略せずに表示をさせたいです。
②この行列を再び使用したいので保存もしたいです。

###現在出力されている配列の結果

[[[210 215 218] [208 213 216] [204 209 212] ..., [197 208 212] [197 206 211] [197 206 211]] [[206 211 214] [205 210 213] [204 209 212] ..., [197 208 212] [197 206 211] [197 206 211]] [[202 207 210] [202 207 210] [203 208 211] ..., [197 208 212] [197 206 211] [197 206 211]] ..., [[183 188 192] [183 188 192] [184 189 193] ..., [172 184 184] [170 184 187] [170 184 187]] [[183 188 192] [183 188 192] [183 188 192] ..., [171 183 183] [169 183 186] [169 183 186]] [[183 188 192] [183 188 192] [183 188 192] ..., [171 183 181] [169 183 186] [169 183 186]]]

###該当のソースコード

>>> import numpy >>> from PIL import Image >>> >>> pilIN = Image.open("hogehoge.jpg") >>> imgArray = numpy.asarray(pilIN) >>> print(imgArray)

###試したこと
①以下の質問を読んでみたが、コードのどの部分にどのように追加すれば良いのか、などがわかりませんでした。(https://ja.stackoverflow.com/questions/23332/python%E3%81%A7print%E3%81%8C%E7%9C%81%E7%95%A5%E3%81%95%E3%82%8C%E3%82%8B%E3%81%8C-%E5%85%A8%E9%83%A8%E3%81%BF%E3%81%9F%E3%81%84)

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
Ubuntu 16.04
Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.0 (64-bit)

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回答2

0

①numpyで出力された行列の要素を省略せずに表示をさせたいです。
については、StackOverflowのKenji Noguchiさんの回答に従うのが良いと思います。

>>> import numpy >>> from PIL import Image >>> >>> pilIN = Image.open("hogehoge.jpg") >>> imgArray = numpy.asarray(pilIN) >>> print(imgArray)

>>> import numpy >>> from PIL import Image >>> >>> pilIN = Image.open("hogehoge.jpg") >>> imgArray = numpy.asarray(pilIN) >>> >>> numpy.set_printoptions(threshold=np.inf) # 追加した操作: 出力の一部を省略し始める目安を無限大にしている。こうしておくと、どんなにデータが多くても出力の省略が起こらなくなる。 >>> print(imgArray)

②この行列を再び使用したいので保存もしたいです。
変数pilINの値を、再利用するのに都合の良い形式でファイルに保存するコードを書いてください。
質問を見ると、3次元(RGBのデータ(ピクセルの色)、縦、横)の配列のようですから、csv形式でファイルに書き込むのは難しくないと思います。

投稿2017/08/04 07:50

coco_bauer

総合スコア6915

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daisuke_factex

2017/08/04 08:35 編集

うまく、実行することができました!ありがとうございます!
guest

0

ベストアンサー

(1)

Python

1np.set_printoptions(threshold=np.nan) 2print(imgArray)

(2)

Python

1np.save('savedata.npy', imgArray)

で保存して

Python

1imgArray = np.load('savedata.npy')

でロード

投稿2017/08/04 07:45

編集2017/08/04 08:03
magichan

総合スコア15898

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daisuke_factex

2017/08/04 08:36

①、②ともにうまく実行することができました、ありがとうございます!
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