MultiIndex から Index と 行 に分ける方法について (行列置換)

Question

以下のようなテーブルを年度をカラムにした形で整形したい

解決策

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'YMD':[2012,2012,2013,2014,2014],
              'ITEM_CD':['0001','0002','0003','0001','0003'],
          'SALES':[100,200,300,200,400]})

# MultiIndex の解除
df2 = df.reset_index(drop=False)

# NaN を 0 で置換
df2.pivot(index='ITEM_CD', columns='YMD', values='SALES').fillna(0)

(現状)

• YMD と ITEM_CD で MultiIndex を設定している状態

		SALES
YMD	ITEM_CD
2012	0001	100
	0002	200
2013	0003	300
2014	0001	200
	0003	400

(理想)

• ITEM_CD を Index に設定

	2012	2013	2014
ITEM_CD
0001	100	0	400
0002	200	0	0
0003	0	300	400

Answer 1

pandas.DataFrame.pivot() をお使いください

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.pivot.html

mport pandas as pd

df = pd.DataFrame({'YMD':[2012,2012,2013,2014,2014],
              'ITEM_CD':['0001','0002','0003','0001','0003'],
	      'SALES':[100,200,300,200,400]})

print(df.pivot(index='ITEM_CD', columns='YMD', values='SALES').fillna(0))

Comments

[tf23yh8df3]

magichan さん、ありがとうございます。

YMDとITEM_CDでMultiIndexを設定しているので、
index, columns, valuse にそのままカラム名指定してもダメですね(T_T)

index と clumns は pd.Series(df2.index.get_level_values(0)) でできそうかなと思ったのですが、

values が、、、

[magichan]

> YMDとITEM_CDでMultiIndexを設定しているので
"reset_index(drop=False)" を挟めばよいのではないでしょうか

[tf23yh8df3]

できました。
ありがとうございます。