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MultiIndex から Index と 行 に分ける方法について (行列置換)

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yuntas

score 48

 以下のようなテーブルを年度をカラムにした形で整形したい

 解決策

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'YMD':[2012,2012,2013,2014,2014],
              'ITEM_CD':['0001','0002','0003','0001','0003'],
          'SALES':[100,200,300,200,400]})

# MultiIndex の解除
df2 = df.reset_index(drop=False)

# NaN を 0 で置換
df2.pivot(index='ITEM_CD', columns='YMD', values='SALES').fillna(0)
 (現状)
  • YMD と ITEM_CD で MultiIndex を設定している状態
                         SALES 
 YMD   ITEM_CD         
 2012      0001          100   
           0002          200   
 2013      0003          300   
 2014      0001          200   
           0003          400   
 (理想)
  • ITEM_CD を Index に設定
               2012    2013    2014  
 ITEM_CD                         
 0001          100     0       400   
 0002          200     0       0     
 0003          0       300     400   
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pandas.DataFrame.pivot() をお使いください

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.pivot.html

mport pandas as pd

df = pd.DataFrame({'YMD':[2012,2012,2013,2014,2014],
              'ITEM_CD':['0001','0002','0003','0001','0003'],
          'SALES':[100,200,300,200,400]})

print(df.pivot(index='ITEM_CD', columns='YMD', values='SALES').fillna(0))

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  • 2017/08/03 14:03

    magichan さん、ありがとうございます。

    YMDとITEM_CDでMultiIndexを設定しているので、
    index, columns, valuse にそのままカラム名指定してもダメですね(T_T)

    index と clumns は pd.Series(df2.index.get_level_values(0)) でできそうかなと思ったのですが、

    values が、、、

    キャンセル

  • 2017/08/03 14:14

    > YMDとITEM_CDでMultiIndexを設定しているので
    "reset_index(drop=False)" を挟めばよいのではないでしょうか

    キャンセル

  • 2017/08/03 14:21

    できました。
    ありがとうございます。

    キャンセル

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