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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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【Python3.】Pandasで大きなDataFrameを作りたい。

kku6

総合スコア47

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/08/03 02:30

###前提・実現したいこと
PythonでPandasを用いて大きい(42000×1行列)のDataFrameを作りたいです。
具体的には
[0]:|labels
[1]:|labels
[2]:|labels
...
[41998]:labels
[41999]:labels
と全ての配列に"|labels"と入ったDataFrameを作成したいです。
動くコードは書けたのですが、作成するのに非常に時間がかかります(約50秒)。
もっと早くこのDataFrameを作成する方法がありましたらご教示頂きたいです。

###該当のソースコード

python

1df_count = 42000 2named_labels = pd.DataFrame({"labels":range(df_count)}) 3for i in range(0, df_count): 4 named_labels.iloc[i,0] = "|labels"

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
pythonのバージョンは3.5です。

よろしくお願い致します。

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Python

1import pandas as pd 2 3df_count = 42000 4named_labels = pd.DataFrame(index=range(df_count)) 5named_labels['labels'] = "|labels" 6

投稿2017/08/03 03:07

magichan

総合スコア15898

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kku6

2017/08/03 03:16

いけました!1秒かからないですね!笑 空のDataFrameが作れること、for文回さなくても値が入ることなどいろいろ勉強になりました。ありがとうございます!
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