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1回答

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python pandasでフィルタリングしたデータをbool型ではなくfloat型にしたい

pikaso

総合スコア20

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/07/30 12:09

csvファイルからダウンロードしたdatasetの['duration']の項目において、値が150以下のデータだけを抽出し、抽出したデータをcsvファイルのcolumに追加したいのですが、フィルタリングしてしまうとbool型で代入されてしまいます。bool型ではなくfloat型にしたいのですが、どうすればよいでしょうか?
また、datasetには['gross']という売り上げ金額のデータが入っていて、後に['gross']と['duration']を使ってデータ解析をしたいので、行は対応させておきたいです。

python

1 2dataset['duration0~150'] = dataset['duration']<150 3 4``````実行結果 543 True 654 True 761 True 894 True 9100 True 10129 True 11152 True 12172 True 13201 True 14218 True 15226 True

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回答1

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ベストアンサー

Python

1dataset[dataset['duration']<150]

にて元のdfからフィルタリングした結果のdfが得られますので、このdfをご利用ください

投稿2017/07/30 12:46

編集2017/07/30 13:03
magichan

総合スコア15898

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pikaso

2017/07/30 13:29

ありがとうございます。無事にできました!
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