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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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python gensimについて

asddsa

総合スコア20

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/07/28 12:59

編集2017/07/28 13:39

gensimでtf-idfをやってみると出力結果が[[(1,0.345),(2,0.55)]...]のような形になると思うのですが、これをsklearnで読み込み可能な形式(numpy? [0,1,0,0,...]のような形)に変換することは可能でしょうか。
ご教授ください。

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回答1

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ベストアンサー

gensim.matutils.sparse2full を使ってください。

投稿2017/07/28 14:04

MasashiKimura

総合スコア1150

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asddsa

2017/07/28 14:15

ご回答ありがとうございます。 引数のlengthは全単語数を与えれば良いのでしょうか。
MasashiKimura

2017/07/28 14:20

作るBoWの長さです。単語数とおもって問題ありません。
asddsa

2017/07/28 14:20

ありがとうございました
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