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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

メモリリーク

メモリリークは、プログラムファイルがメモリの解放に失敗した時に起こります。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

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jupyter notebookでxgboostした時のカーネル死亡回避したい

xiushu53

総合スコア12

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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投稿2017/07/28 11:14

編集2017/07/28 16:45

jupyter notebook で xgboostを回すとカーネルが死んだようですと言われてしまいます。。なお、pythoコンソールで実行しても、kill 9 で強制終了になります。

python

1xgb_model = xgb.XGBClassifier() 2xgb_model.fit(X_train, y_train) 3predict = xgb_model.predict(X_test)>

Macのメモリとかスペックが足りないということでしょうか?? それとも、何かエラーの可能性があるのでしょうか? カーネル死亡を回避するにはどうしたらいいでしょうか? ご助言いただけると助かりますmm

データは、

X_train, y_train : 約100万行,22列
X_test : 約40万行,22列

バージョンは、

jupyter 4.3.0
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0
xgboost 0.6

Macのスペックは、
CPU : 2.4 GHz Intel Core i5
メモリ: 8 GB 1600 MHz DDR3

になります。

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