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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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matplotlibのリアルタイム描画

apple_pen_pen

総合スコア22

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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1グッド

3クリップ

投稿2017/07/24 22:17

編集2017/07/24 22:57

###前提・実現したいこと
matplotlibを用いてpandasの動的dataFrameをリアルタイム描画したい。

###発生している問題・エラーメッセージ
matplotlibを用いたグラフ作成を学習中なのですが、pandasの動的データのリアルタイム描画でつまずいています。

###該当のソースコード

Python

1import os, sys 2import pandas as pd 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0) 6 7# use pandas 8def realtime_plot_pd(): 9 x = 0.1 10 df = pd.DataFrame([[x, 1], [1, 1]]).T 11 df.columns = ["Down", "up"] 12 df.index = ["One", "Two"] 13 df.plot(kind= "bar", stacked= True) 14 15 while True: 16 x = x + 0.1 17 new = pd.DataFrame([[x, 1], [1, 1]]).T 18 new.columns = ["Down", "up"] 19 new.index = ["One", "Two"] 20 df.update(new["Down"]) 21 print df 22 23 plt.pause(.1) 24 25realtime_plot_pd() 26 27# use bumpy 28def realtime_plot_np(): 29 left = np.array([1, 2]) 30 x = 0.1 31 height = np.array([x, 1]) 32 graph = plt.bar(left, height) 33 34 while True: 35 x = x + 0.1 36 height = np.array([x, 1]) 37 graph[0].set_height(height[0]) 38 plt.pause(.1) 39 40realtime_plot_np() 41

###試したこと

pandasでなくnumpyを使った場合はグラフに反映されるのですが、pandasの場合dataframe自体は更新してるぽいのですが、グラフに反映されません。どういうやり方があるのか、アドバイスをいただけたらと思います。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
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回答1

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ベストアンサー

pandasの場合、とりあえずInteractive Mode にして毎回描写することで、リアルタイム描写は実現はできるようです。

Python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4def realtime_plot_pd(): 5 x = 0.1 6 df = pd.DataFrame([[x, 1], [1, 1]]).T 7 df.columns = ["Down", "up"] 8 df.index = ["One", "Two"] 9 10 plt.ion() # インタラクティブモードにする 11 ax = plt.subplot() 12 while True: 13 x = x + 0.1 14 new = pd.DataFrame([[x, 1], [1, 1]]).T 15 new.columns = ["Down", "up"] 16 new.index = ["One", "Two"] 17 df.update(new["Down"]) 18 ax.clear() 19 df.plot(kind= "bar", stacked= True, ax=ax) 20 plt.draw() 21 plt.pause(.1) 22 23realtime_plot_pd()

投稿2017/07/24 23:38

magichan

総合スコア15898

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apple_pen_pen

2017/07/24 23:58

まさにやりたかった結果です。なるほどInteractive Modeでこういったコントロールができるんですね。こんなに早く回答をいただけて驚いています。ありがとうございました!
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