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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonで文字列と数値を同時にappendしたい(数値はfloatのまま)

kohekoh

総合スコア140

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/07/20 07:31

python3系です

文字列と数値が要素になっているリストをappendしようとすると
数値まで文字列になってしまいます

以下にコードを示します
コード中のiとrec_sumはそれぞれ文字列とfloatの数値が格納され、更新されます
更新される過程は今回は省略します

python

1rec = np.empty((0,2), float) 2rec = np.append(rec, np.array([[i,rec_sum]]), axis=0) 3#for文で何回か回す 4--------------------------------------------------------- 5実行結果 6rec 7array([["aaa","0.02"] 8 ["bbb","0.03"] 9 ["ccc","0.01"]]) 10------------------------------------------------------ 11理想 12rec 13array([["aaa",0.02] 14 ["bbb",0.03] 15 ["ccc",0.01]])

理想の結果のように
文字列と数値をリスト化するにはどうしたらよいでしょうか

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回答2

0

numpy.array に格納できるデータ型は1種類のみです.

文字列と数値を格納したい場合は,通常の list を使ってください.

単に文字列と数値のペアを格納したい,というのなら,次のようにデータ型を定義すればできるそうです.

Data type objects (dtype)

python

1dt = np.dtype([('key', np.unicode_, 16), ('value', np.float64)]) 2 3dt 4# dtype([('key', '<U16'), ('value', '<f8')]) 5 6rec = np.empty((0,), dtype=dt) 7 8rec 9# array([], 10# dtype=[('key', '<U16'), ('value', '<f8')]) 11 12rec = np.append(rec, np.array([("aaa", 0.02)], dtype=dt)) 13rec 14 15# array([('aaa', 0.02)], 16# dtype=[('key', '<U16'), ('value', '<f8')])

投稿2017/07/20 08:11

what_alnk

総合スコア147

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kohekoh

2017/07/20 08:15

詳しい説明ありがとうございます!
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ベストアンサー

これでどうでしょうか?

Python

1rec = np.append(rec, np.array([[i,rec_sum]], dtype=object), axis=0)

投稿2017/07/20 07:48

magichan

総合スコア15898

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kohekoh

2017/07/20 07:55

ありがとうございます! なりました ちなみに自分の場合numpyを使わずにリストで実装したらできたのですが 速度的にはnumpyで実装したほうがいいですよね?
magichan

2017/07/20 09:03

> 速度的にはnumpyで実装したほうがいいですよね? 何とも言えません。 numpyは大規模なベクトル・行列演算では大幅なパフォーマンスの向上を得ることができますが、単純なループ処理などでは実行速度が極端に落ちます。 ですので、結局使い方次第ということになるかと思います。
kohekoh

2017/07/22 00:45

知りませんでした ありがとうございます
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