###前提
GoogLeNet[arXiv:1409.4842]を使って3クラス分類を行なっています。
学習には各クラス同数の画像を使い、計約20万枚の訓練画像と8万枚のテスト画像を使っています。
最適化処理にはAdam[arXiv:1412.6980]を論文のパラメータのまま使っています。
###発生している問題
学習が50epochを過ぎたあたりから振動しはじめ、過学習とも違う妙なグラフになります。
これが何を意味していて、なにが原因なのかご教示いただければ幸いです。
###補足情報
Python3, Chainerを使用しました。
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