Q&A
質問の内容がわかりにくいのですが、以下のような意味ですか？ あるモデルAが「リンゴとバナナ」の分類を学習していたとします。 このモデルに新たに「ナシ」の画像が分類できるモデルA'を学習したいです。
MacOS Sierra
ver 10.12.1
Python3.x
KerasでCNNを用いて画像判別しているのですが
機械学習をする際、莫大に時間をかけてしまう場合、何度かに分けて学習すると思うのですが
１度トレーニング画像とバリデーション画像を与え分類機を作成して、さらに新たな画像だけを追加で学習するということは可能でしょうか？？
それとも以前学習に用いた画像を再度学習＋新たな画像を学習させモデルをロードすることにより以前用いた重みパラメータが用いられるので時間が短縮されるという感じでしょうか？？
もし前者が可能ならば、手順としては
model = Sequential()でモデルを作成
model.addで層を追加し一旦
model.compileやmodel.fitを用いて一旦学習させますよね？
model.saveをしてモデルを保存してからどうすればいいでしょうか？
そもそも新しい画像だけを学習させるなんて無理という場合は
model = Sequential()でモデルを作成
model.addで層を追加し一旦
model.compileやmodel.fitを用いて一旦学習させますよね？
model.saveをしてモデルを保存しますよね？
追加から学習させる場合はload_model(saveで作成したファイル名)
でロードするだけで重みパラメータを用いて学習してくれ計算処理が若干早くなる
という考えで良いですか？
わかりにくく大変申し訳ございません。
追加で知りたい情報があればお伝えします。
よろしくお願いいたします。
申し訳ございません。違います。モデルAがリンゴの画像とバナナの画像」の分類を学習していたとします。 学習用の画像にはapple1.png,...,apple100.pngという画像ファイルとbanana1.png,...,banana100.pngという画像ファイルをもちいました。このモデルに色々なリンゴとバナナの画像を学習するために新たにapple101.png,...,apple200.pngとbanana101.png,...,banana200.pngを追加で学習させたい。という意図です。ご質問ありがとうございます。
この際apple101.png,...,apple200.pngとbanana101.png,...,banana200.pngのみを学習することは可能なのか
apple101.png,...,apple200.pngとbanana101.png,...,banana200.pngは学習することができるがその際、もう一度apple1.png,...,apple100.pngとbanana1.png,...,banana100.pngも学習させなければならず重みパラメータを用いるので前回よりは時間がかからないという方向なのかどちらでしょうか？
回答1件
0
ベストアンサー
fine-tuningではなく，モデルの再学習について質問されているとして回答します
model.saveメソッドによってニューラルネットの構造とパラメータの値がセーブされます
そのセーブされたNNの構造やパラメータはload_modelメソッドによって読み込むことができ，読み込んだmodelに対してfitメソッドで再学習することも可能です．この時fitメソッドの引数である initial_epoch を設定すると，ログファイルに学習の記録を残している場合に便利です．
投稿2017/07/16 16:23
総合スコア54
回答ありがとうございます。モデルの再学習という意図です。
fitメソッドで再学習させる際は新たな画像だけを追加で学習するということは可能でしょうか？？
それとも以前学習に用いた画像を再度学習＋新たな画像を学習させモデルをロードすることにより以前用いた重みパラメータが用いられるので時間が短縮されるという感じでしょうか？？
意味がわからない場合上記質問者様のコメント欄で例えを説明していますお手数ですがご覧ください。
またlogファイルとは「keras.callbacks.TensorBoard」で作られるものですか？
今回は実装していないのですがメリット次第では導入したいです。
logファイルをつくっておきinitial_epoch を設定するとどのようなことが起きますか？？
公式サイトには前回の学習を再開するのに便利ですとしかかいてなかったので。汗
fitメソッドに新たな画像だけからなるX, yを渡せば，新たな画像だけで追加で学習することは可能だと思います
> またlogファイルとは「keras.callbacks.TensorBoard」で作られるものですか？
`CSVLogger` のことを言っているつもりでした
それが聞けてよかったです。どんどん学習させていきたいと思います。
本当にありがとうございます。
あなたの回答
tips
プレビュー
