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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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chainerのアップグレード(v1からv2)

sfuck

総合スコア8

Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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投稿2017/07/14 06:00

###前提・実現したいこと
1.Chainerをv1からv2にアップグレードする方法を知りたいです。
※厳密にはChainer_v2のインストールをしたい。
既存環境は、ubuntu上にnvidia-Dockerが入っており、
v1のインストールでは下記のみでインストール(Dockerコンテナ作成)しました。
nvidia-docker run -it chainer/chainer /bin/bash

当時は、v1であったので、その時点で上記を発行するとv1がインストールされたと思いますが、
現時点(v2が公開)で上記と同じコマンドを実行すると、v2のchainerのコンテナが作成できるのでしょうか?
※nvidia-dockerの仕組みに関する質問になっているかもしれません。

###発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

###該当のソースコード

ここにご自身が実行したソースコードを書いてください

###試したこと
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###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
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本件以下手順で解決しました。
1.既存のChainerイメージを削除
$ docker images
chainer/chainer latest 60d6216b89d6 12 weeks ago 1.487 GB
$ docker rmi chainer/chainer
※イメージを使用しているコンテナがあるとエラーになるので、削除する必要有。
※このイメージはまたバージョンアップ時に消すことになるので、
本来使用するコンテナはこのイメージを使用せず、別イメージを使用した方がよい。
2.nvidia-dockerコマンドでChainerコンテナをダウンロード、作成
$ nvidia-docker run -it chainer/chainer /bin/bash
※ここで、chainer v2がダウンロードされる。

3.Dockerコンテナをコミットしてイメージ作成
$ docker commit ecstatic_cray chainer_v2_image
4.作成したイメージを基にコンテナを作成
$ docker run -it chainer_v2_image /bin/bash

投稿2017/09/08 01:51

sfuck

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