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cythonでの型の付け方

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kohekoh

score 131

cythonのpyxファイルに型つけをしたいです

import numpy as np

def gaussian(x, mean, cov):
    A = 1. / ((2. * np.pi) ** (x.size / 2.0))
    B = 1. / (np.linalg.det(cov) ** 0.5)
    C = -0.5 * np.dot(np.dot(x - mean, np.linalg.inv(cov)), x - mean)
    #print A, B, C, A * B * np.exp(C), np.exp(C)
    return A * B * np.exp(C)

x  = array([[5.225, 0.2235],
             2.333,0.223232]])
mean はxと同じ形

cov = array([[[1., 0.],
               [0.,1.]],

              [[1.,0.],
               [0.,1.]]])


このような形です
引数の数値の中は少し違いますが
形式としては同じです

型をつけるときに
どのようにつければいいか教えてください

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回答 1

checkベストアンサー

+1

分からなくても、試してうまくいかなかったことを質問に書いてもらえると、どのあたりを答えれば良いのか分かるので、解答しやすいですよ(丸投げ質問との見分けも付くし)。

http://cython.readthedocs.io/en/latest/src/tutorial/numpy.html にあるように指定できませんか?

ctypedef np.float64 DTYPE_t

def gaussian(np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2] x, np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2] mean, np.ndarray[DTYPE_t, ndim=3] cov):
    cdef DTYPE_t A = 1. / ((2. * np.pi) ** (x.size / 2.0))
    cdef DTYPE_t B = 1. / (np.linalg.det(cov) ** 0.5)
    cdef np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2] C = -0.5 * np.dot(np.dot(x - mean, np.linalg.inv(cov)), x - mean)
    #print A, B, C, A * B * np.exp(C), np.exp(C)
    return A * B * np.exp(C)

なお、float64で良いのかどうかはコードから読み取れなかったので、適当に選びました。

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  • 2017/07/14 15:52

    引数xに渡す側で、 x.dtype をprintなりしてみてください。ドキュメント的にはこの辺が分かりやすいかなあ https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html

    キャンセル

  • 2017/07/14 16:02

    ありがとうございます!

    キャンセル

  • 2017/07/14 16:37

    もう一つ質問があるのでこちらにもこたえていただけると幸いです
    https://teratail.com/questions/84275

    キャンセル

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