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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandas(Python)で範囲を指定して和を求める

mu373

総合スコア15

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/07/05 16:38

編集2017/07/05 16:41

PythonのPandasのデータフレームで、以下のような計算処理をしたいと考えています。
B2だったら A0+A1+A2 のように、3行分の値を足し合わせてB列に代入するためにはどうすればよいのでしょうか。
Excelのように範囲を指定して和を求める方法を教えてください。

3行ごとにグループにすることによって集計できるのではないかと考えたのですが、うまくいきませんでした。

indexAB
01-
13-
226 (=A0+A1+A2)
3712 (=A1+A2+A3)
4413 (=A2+A3+A4)

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DataFrame.rolling() をお使いください

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rolling.html

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'A': [i for i in range(1,10)]}) 4df['B'] = df['A'].rolling(3).sum() 5 6print(df) 7#=> A B 8# 0 1 NaN 9# 1 2 NaN 10# 2 3 6.0 11# 3 4 9.0 12# 4 5 12.0 13# 5 6 15.0 14# 6 7 18.0 15# 7 8 21.0 16# 8 9 24.0

投稿2017/07/05 23:18

magichan

総合スコア15898

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mu373

2017/07/06 07:10

丁寧なご回答ありがとうございました。望むものが出来ました!
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