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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

3回答

10141閲覧

大量のCSVデータの処理方法

Sugercult1

総合スコア8

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/07/05 11:15

100個ほどCSVファイルがあり、
それぞれのファイルで、30×30のセルに数値が入力されています。
この100個のCSVファイルに対して、同じセル座標について最大値最小値を計算したいです。
例えばA1セルに入力されたデータを100個のCSVファイルで比較し、最大値を計算するようなステップを、全てのセルで(30×30)で行いたいです。
どんな流れで処理していくのがシンプルでしょうか?

よろしくお願いいたします。

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回答3

0

個人的には、pandas.Panelを使用するのが楽かとおもいます。

Python

1import os 2import glob 3import pandas as pd 4 5# dataフォルダ内にあるcsvファイルの一覧を取得 6files = glob.glob("data/*.csv") 7 8# 全てのCSVファイルを読み込み、dictに入れる(keyはファイル名) 9dfs = {} 10for file in files: 11 dfs[os.path.basename(file)] = pd.read_csv(file, header=None) 12 13# PANEL作成 14pf = pd.Panel(dfs) 15# CSVファイル(max/min)を生成 16pf.max(axis=0).to_csv("max.csv", index=None, header=None) 17pf.min(axis=0).to_csv("min.csv", index=None, header=None)

上記のコードは、CSVファイルにヘッダ行が無い事を前提としております

投稿2017/07/05 13:31

編集2017/07/05 13:33
magichan

総合スコア15898

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セル座標と値からなるデータをだーっと配列にして
全体をソートして1番目と100番目を逐次とっていく
みたいな感じはどうでしょう。
データが多くなるとアレですがこんくらいなら…

投稿2017/07/05 12:37

takasima20

総合スコア7458

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愚直にやるならこんな感じでしょうか

python

1import os 2 3matrix = [[0 for i in range(30)] for j in range(30)] 4files = os.listdir('ディレクトリパス') 5for filename in files: 6 f = open('ディレクトリパス'+filename,'r') 7 for row in f: 8 numlist = row.split(',') 9 for j,num in enumerate(numlist): 10 if matrix[i][j] < int(num): 11 matrix[i][j] = int(num) 12 f.close() 13print(matrix)

投稿2017/07/05 11:46

編集2017/07/05 11:49
_Victorique__

総合スコア1392

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