読み込んだデータに名前をつける方法とそのデータの列を抽出する方法

Question

初学者ですので教えていただきたいです。

手元にあるデータの列に名前をつけて、それらの各列を抽出したいです。
例）7.31E-02の上にA -3.82E+00の上にB

データとnames=['A','B','C','D','E','F','G','H']の位置が正しく入力される方法がわかりません。
加えて、それらの加工したデータを抽出する方法も知りたいです。

よろしくお願いしますよろしくお願いします。

Answer 1

おそらく、読み込んでいるデータは 通常のCSV（カンマをセパレータとしているデータ） かと思いますが、pandas.read_table() は Default で TAB をセパレータとしたデータ(TSV)として読み込みを行います。

その結果、データに記述されている行全てを１つの列（A列）として扱ってしまっているため、このような現象になってしまっているかと思います。

これを修正する方法はとしては、２通りありまして

1. sep引数を使って、セパレータがカンマであることを明示する

df = pd.read_table("p1_cop1.csv", names=["A","B","C","D","E","F","G","H"], sep=",")

2. read_csv()使う

df = pd.read_csv("p1_cop1.csv", names=["A","B","C","D","E","F","G","H"])

となります。

Comments

[ago-japan]

回答ありがとうございます。
データの整理ができました。

重ねてお聞きしたい点が１点あります。

整理したデータの列を（例：A列とC列）を使って直線系の散布図（x軸20,10,0,-10,-20とy軸20,10,0,-10,-20の範囲）を作成する方法をお聞きしたいです。どんな体裁で実行すればいいでしょうか？（以前質問しました２次元グラフの画像のような）

[magichan]

とりあえずであれば、こんな感じでどうでしょう。
marker/color/style/gridの有無　は好みがあるのでご自由に

import matplotlib.pyplot as plt

ax = df.plot(x='A', y='C', xticks=(-20,-10,0,10,20), yticks=(-20,-10, 0,10, 20), marker='.', color='r', style='-')
ax.grid(True)
plt.show()

[ago-japan]

回答ありがとうございます。

スムーズにグラフ作成することができました。
大変ありがとうございました。