質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

1161閲覧

setメソッドを使用する時

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2017/07/02 04:58

編集2017/07/02 09:02

setメソッドが重複する要素は取り除く役割を持っていることはわかります。
でも、ならsetメソッドを使う時は何個かある要素の重複する要素を取り除きたい時のみで、
他はほとんど配列・イテレータを使うのでしょうか?

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

miyahan

2017/07/02 06:32

質問の意味がわかりません。なぜ「setメソッドを使う必要はない」と思ったのでしょうか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

set が存在する理由、メリットは、探索の効率のよさです。

http://docs.python.jp/3.6/faq/design.html#how-are-dictionaries-implemented

set は辞書のキー探索の機構を使って実装されています。
set や 辞書の探索は、リストやタプルからの探索に比べると効率がよいです。

特に要素の数が大きくなればなるほど顕著で、set や 辞書は要素数が10000倍に増えても探索の時間はあまり変化しません。
リストやタプルからの探索は要素数が10000倍に増えたら時間は10000倍になります。(理屈の上では)

In [1]: s = set(range(1000000)) In [2]: %timeit 765677 in s 56.5 ns ± 0.373 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each) In [3]: s = set(range(100)) In [4]: %timeit 76 in s 40.3 ns ± 0.256 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each) In [5]: l = list(range(1000000)) In [6]: %timeit 765677 in l 10.1 ms ± 170 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each) In [7]: l = list(range(100)) In [8]: %timeit 765677 in l 1.29 µs ± 16 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

といっても日常的に使うような数百個程度の要素数ではリストやタプルの方が断然速いので、何百万とか何千万とかいうような要素を取り扱う時に思い出せばいいかと思います。

投稿2017/07/02 12:18

quickquip

総合スコア11038

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問