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print文の文字が出力されません。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.spatial as sp
import scipy.sparse as sparse
from sklearn.decomposition import NMF, TruncatedSVD

#ステップごとに関数に分ける

# コサイン類似度
def get_cosine_similarity(x, y):
    return 1 - sp.distance.cosine(x, y)

# ジャッカード係数
def get_jaccard_similarity(x, y):
    return 1 - sp.distance.jaccard(x, y)

def read_data():
  global topN
  topN = 20
  global data
  data  = pd.read_csv('user_data.csv', encoding='utf8')
  data.drop_duplicates(keep='last', inplace=True)
  data.head()

def rating():
  # 0/1になるから1.0を入れる
  data['rating'] = 1.0
  global rating_matrix
  rating_matrix= data.pivot(index='user_id', columns='topic_name', values='rating')
  rating_matrix.fillna(0, inplace=True)
  global topic_list
  topic_list = np.array(rating_matrix.columns)
  user_list = np.array(rating_matrix.index)
  global rating_matrix_ar
  rating_matrix_ar= np.array(rating_matrix)

def user_already_follow():
  if sys.argv[1:]:
    user_id = sys.argv[1:][0]
  else:
    print("usage: python recommend.py user_id")
    print("sample command: python recommend.py 2")
    sys.exit()

  global already_followed_topic
  already_followed_topic= np.array(data[data['user_id'] == int(user_id)]['topic_name'])
  print("登録済みのテーマ:".join(map(str, already_followed_topic)))

read_data()
rating()
user_already_follow()


と書いて実行すると

Python


と出力されました。
already_followed_topic変数にはPythonが入っているのでそれが出力されるのはわかるのですがjoinメソッドでくっつけた"登録済みのテーマ:"が出力されないのはわかりません。
このかき方では出力できないのでしょうか?
どう直せば良いのでしょうか?

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回答 1

checkベストアンサー

-1

要素がひとつだけなのでは?
たとえば

','.join(['a'])


にはカンマが入りません。

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  • 2017/07/01 13:51

    確かに要素が一つなんです!その場合はどうすれば文字列と要素を出力できるのでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/07/01 13:52

    普通にprintするんじゃダメなんですか?

    キャンセル

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