matplotlibとpandasを使用した手順を簡単に説明します。
まずは、計測データはCSVファイルとして保存されているとします。
data.csv
time,COP_x,COP_y
0,3.4,-2.8
5,1.8,-3.0
10,2.4,-1.5
15,0.2,-0.1
20,-0.2,1.2
このようなデータはPandasにて簡単にデータフレームとして読み込むことができます。
Python
1import pandas as pd
2
3df = pd.read_csv("data.csv")
4print(df)
また、統計量なども
として得ることが出来ます。
データ加工が必要な場合は、このPandasのデータフレーム上で処理してください。
で最終的に
Python
1import matplotlib.pyplot as plt
2
3df.plot(x="COP_x",y="COP_y")
4plt.show()
とする事でデータをグラフに描写することができます。
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。