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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

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pandas で YYYY-03-01 から (YYYY+1)-02-29 を YYYY 年度としてまとめたい

tf23yh8df3

総合スコア60

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/06/28 01:40

編集2017/08/03 06:25

  • 2010-03-01 から 2011-02-29
    • 2010年度

(理想)

ab
2010823
20111530

元データ

ymdab
2010-03-0116
2011-01-0238
2011-02-2949
2012-04-30510
2012-07-20510
2013-02-20510

年別は以下で可能

  • YYYY0101 から YYYY1231 の区間で集計している?

python

1df.groupby(df.index.year).sum()

直接指定すれば解決できる

  • 自動化?したい

python

1df['2010-03':'2011-02'].sum()

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回答2

0

ベストアンサー

df.indexshift() を使って、2ヶ月分ずらしたyear にて groupby() するとよいのではないでしょうか。

Python

1 df.groupby(df.index.shift(-2,freq='m').year).sum()

結果

a b 2010 10 30 2012 5 10

投稿2017/06/28 04:28

編集2017/06/28 04:35
magichan

総合スコア15898

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tf23yh8df3

2017/06/28 05:19

無事に理想通りの結果を得ることが出来ました。 ありがとうございます。
guest

0

ymd列をapplyメソッドで年度に直してから集計をかければいいんじゃないでしょうか。

python

1import pandas as pd 2 3date_parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d') 4df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates=['ymd'], date_parser=date_parser, index_col=0) 5 6df.reset_index(inplace=True) 7df['ymd'] = df['ymd'].apply(lambda x: x.year if x.month > 2 else x.year - 1) 8df.set_index(['ymd'], inplace=True) 9 10print(df.groupby(lambda x: x).sum())

結果

a b 2010 10 30 2012 5 10

投稿2017/06/28 03:23

編集2017/06/28 03:26
tell_k

総合スコア2120

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tf23yh8df3

2017/06/28 05:25

ありがとうございます。 理想通り、以下の場合と同じ結果が得られました。 ` df.groupby(df.index.shift(-2,freq='m').year).sum()` 1・2月の場合は1年前にズラすことで3~2月をgroupby できるんですね。
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