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Python

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pythonでK近傍法を実行する際に、テストデータをまとめて入力すると、エラーとなり苦慮しております。

akakage13

総合スコア89

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/06/26 09:45

pythonでK近傍法を実行する際に、テストデータをまとめて入力すると、エラーとなり苦慮しております。

下記のソースコードでk近傍法を行いました。

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier #K最近傍法を実装します # データセットをロードする jockey = pd.read_csv("jockey_2.csv" , sep=",") # 特徴データとラベルデータを取り出す jockey_except_arrival = jockey.drop("arrival", axis=1) features = jockey_except_arrival.as_matrix() targets = jockey['arrival'].as_matrix() #モデルを作ります model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1) model.fit(features, targets) #作成したモデルに、weather:3 race_num:8 course:2 での条件でのarrivalを予測させます arrival, = model.predict([[3,8,2]]) print(arrival)

jockey_2.csvの内容は以下のとおりでございます。

weather race_num course arrival 2 11 2 1 2 12 2 1 4 10 1 0 4 8 1 0 4 6 2 1 4 5 1 0 4 4 1 0

右端が、目的変数の arrival その他は全て説明変数でございます。

御覧のように、特定の条件、例えば、上記のような、weather:3 race_num:8 course:2 での条件でのarrivalを
予測させることは出来るのですが、もっと、まとめて、例えば、下記のように

weather race_num course arrival 4 12 1 2 5 1 4 5 2 2 6 2 2 8 2 4 12 1 4 4 2

7つのテストデータを、上記のような、CSVファイルで arrival, = model.predict(上記のCSVファイルの内容) のように
一括で読み込ませて、結果を出力させるソースコードを探しております。
いろいろ試しましたが、うまく出来ませんでした。

先輩方の御教示、よろしくお願いいたします。

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granfa_yuzo

2017/06/26 09:51

どのようなエラーになるのでしょうか?エラーメッセージを追記してもらえませんか?
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回答1

0

ベストアンサー

こんな感じでいけるかと思います。

Python

1# テストデータ読み込み 2test_df = pd.read_csv("test.csv", sep=",") 3# テストデータ作成 4test_data = test_df[['weather','race_num','course']].as_matrix() 5# 予測 6arrival = model.predict(test_data) 7print(arrival) 8# 結果をテストデータに反映 9test_df['arrival'] = arrival 10print(test_df)

投稿2017/06/26 10:23

magichan

総合スコア15898

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akakage13

2017/06/26 10:34

magichan様、早々の御教示ありがとうございました。 ばっちり動きました、感動しております。 今後とも、よろしくお願いいたします。
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