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k近傍法における、テストデータを入力するソースコードが分からず、苦慮しております。

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akakage13

score 86

k近傍法における、テストデータを入力するソースコードが分からず、苦慮しております。

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np 
import pandas as pd
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import LeaveOneOut
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

#最近傍法を実装します

jockey = pd.read_csv("jockey_2.csv" , sep=",")

jockey_except_arrival = jockey.drop("arrival", axis=1)
features = jockey_except_arrival.as_matrix()

targets = jockey['arrival'].as_matrix()

predicted_labels = []

loo = LeaveOneOut()
for train, test in loo.split(features):
        train_data = features[train]
        target_data = targets[train]

        model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
        model.fit(train_data, target_data)


        predicted_label = model.predict(features[test])
        predicted_labels.append(predicted_label)

score = accuracy_score(targets, predicted_labels)
print(score)

#例えば、weather : 3,    race_num : 8    course : 2 を 入力する場合の
#model.predict(weather : 3,    race_num : 8    course : 2    ) を意味するような
#正しいソースコードを御教示いただきたく思います。

jockey_2.csv の中身は 以下の通りでございます。

weather    race_num    course    arrival
2    11    2    1
2    12    2    1
4    10    1    0
4    8    1    0
4    6    2    1
4    5    1    0
4    4    1    0

上記のソースコードでは モデルの精度はprint出来るのですが、実戦のデータを入力するソースコードが分かりません。

例えば、weather : 3,    race_num : 8    course : 2 を 入力する場合における、

model.predict(weather : 3,    race_num : 8    course : 2    ) を意味するような

正しいソースコードを御教示いただきたく思います。

先輩方の御教示、よろしくお願いいたします。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

とりあえずは、こんな感じでしょうか。

#例えば、weather : 3, race_num : 8 course : 2 を 入力する場合の
#model.predict(weather : 3, race_num : 8 course : 2) を意味するような
#正しいソースコードを御教示いただきたく思います。
model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
model.fit(features, targets)
arrival, = model.predict([[3,8,2]])
print(arrival)
#=> 0

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  • 2017/06/22 20:29

    magichan様、早々の御教示ありがとうございました!!!
    うまく動いて嬉しいです。
    今後とも、よろしくお願いいたします!!

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