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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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(rating, size) (rating, mean) のように列に表示される部分

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投稿2017/06/19 00:45

(rating, size) (rating, mean) のようになぜ列に表示されるのかがわかりません。

# coding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np r_cols = ['user_id','movie_id','rating'] ratings = pd.read_csv('DataScience/ml-100k/u.data',sep='\t',names=r_cols,usecols=range(3)) m_cols =['movie_id','title'] movies = pd.read_csv('DataScience/ml-100k/u.item',sep='|',names=m_cols,usecols=range(2)) ratings = pd.merge(movies,ratings) #print(ratings) # user/movieのマトリックスを作ることができる movieRatings = ratings.pivot_table(index=['user_id'],columns=['title'],values='rating') movieRatings.head() starWarsRatings = movieRatings['Star Wars (1977)'] starWarsRatings.head() similarMovies = movieRatings.corrwith(starWarsRatings) similarMovies = similarMovies.dropna() df = pd.DataFrame(similarMovies) #print(df.head(10)) print(similarMovies.sort_values(ascending=False)) movieStats = ratings.groupby('title').agg({'rating':[np.size,np.mean]}) print(movieStats.head()) popularMovies = movieStats['rating']['size'] >= 100 print(movieStats[popularMovies].sort_values([('rating','mean')],ascending=False)[:15]) df = movieStats[popularMovies].join(pd.DataFrame(similarMovies,columns=['similarity'])) print(df.head())

とコードを書いて実行したら

(rating, size) (rating, mean) similarity title 101 Dalmatians (1996) 109 2.908257 0.211132 12 Angry Men (1957) 125 4.344000 0.184289 2001: A Space Odyssey (1968) 259 3.969112 0.230884 Absolute Power (1997) 127 3.370079 0.085440 Abyss, The (1989) 151 3.589404 0.203709

と出力されました。
コードの中で、
(rating, size) (rating, mean) のように列にタプルのように表示されるようにしている部分はどこなのでしょうか?
そのように表示する部分をどこにも書いて無くて。。。

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回答1

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関数の返り値をprintしているのでしょう
一度変数に値を格納してからprint(type(変数))で型を調べて見てはいかがでしょう?

投稿2017/06/19 01:44

_Victorique__

総合スコア1392

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