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movie_id title user_id ratingの順に列に表示される理由

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movie_id title  user_id  ratingの順に列に表示される理由がわかりません。

import pandas as pd

r_cols = ['user_id','movie_id','rating']
ratings = pd.read_csv('DataScience/ml-100k/u.data',sep='\t',names=r_cols,usecols=range(3))

m_cols =['movie_id','title']
movies = pd.read_csv('DataScience/ml-100k/u.item',sep='|',names=m_cols,usecols=range(2))

ratings = pd.merge(movies,ratings)

print(ratings.head())


とコードに書いて実行すると

   movie_id             title  user_id  rating

0         1  Toy Story (1995)      308       4

1         1  Toy Story (1995)      287       5

2         1  Toy Story (1995)      148       4

3         1  Toy Story (1995)      280       4

4         1  Toy Story (1995)       66       3


と出力されました。
どうして列がmovie_id title  user_id  ratingの順に表示されるのでしょうか?

r_cols = ['user_id','movie_id','rating']


m_cols =['movie_id','title']


と列を指定しているので、
movie_id title  user_id  ratingの順に指定しているわけではないので。

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回答 1

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0

理由は

ratings = pd.merge(movies,ratings)

merge()の際に左側に moviesを、 右側に ratings を置いているからです。
これにより作成される、データフレームの列の順番は

movies -> ratings -> ->
movie_id title user_id movie_id rating

となります。

更に、merge方法を示す how引数が与えられていないので(default値'inner'が使われて)、両データフレームの共通の列である movie_id の内左側の列が残ることになります。結果

の順番となります。更に merge方法を示す how 

movie_id title user_id rating

となります。

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