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python2.7において、csvファイルで読み込んだデータをDataFrameに変換することが出来ずに苦慮しております。

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akakage13

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python2.7を用いて CSVファイルで読み込んだデータを、DataFrameに変換することが出来ずに苦慮しております。

# -*- coding:utf-8 -*-

import numpy as np
import pandas as pd

from sklearn.datasets import load_boston

from pandas import DataFrame

## データの用意
#ボストン近郊の住宅情報のデータを使用します。こちらは、無償で提供されており、
#例えばUCI Machine Learning Repository(UCI Machine Learning Repository: Housing Data Set)から
#ダウンロードすることが可能です。ここでは、scikit-learnからロードする形で導入します。

# ボストンデータをインポート
boston = load_boston()

# 説明変数たちをDataFrameへ変換
df = DataFrame(boston.data, columns = boston.feature_names)
# 目的変数をDataFrameへ追加
df['MEDV'] = np.array(boston.target)

print df['MEDV']


上記のスクリプトは、成書から引用させていただきましたもので、うまく動きます。

そこで、上記のスクリプトを参考に、小生が作成しましたのが、下記のものでございます。

# -*- coding:utf-8 -*-

import numpy as np
import pandas as pd

from sklearn.datasets import load_boston

from pandas import DataFrame


#ジョッキーのデータを読み込ませます
jockey = pd.read_csv('jockey_1.csv')

# 説明変数たちをDataFrameへ変換
df = DataFrame(jockey.data, columns = jockey.feature_names)

# 目的変数をDataFrameへ追加
df['arrival_1'] = np.array(jockey.target)

print df['arrival_1']


# http://keisanbutsuriya.hateblo.jp/entry/2015/12/16/161410#csv   ファイルをデータフレームとして読み込む
# ↑ 参考にさせていただきましたが、うまく出来ませんでした!!!

参考までに、jockey_1.csv の中身はこれでございます。

keibajyo    season    weather    arrival_1
14    4    2    1
6    4    2    1
6    4    4    0
6    4    4    0
6    4    4    1
6    4    4    0
  File "C:\Users\satoru\satoru_system_2.7\jockey_record\teisyutu_pa_1.py", line 16, in <module>
    df = DataFrame(jockey.data, columns = jockey.feature_names)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2672, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'data'

このスクリプトを動かしますと、上記のようなエラーが発生いたします。

データフレームについて、自分の出来る範囲で調べましたが、うまく出来ませんでした。

先輩方の御教示、よろしくお願いいたします。

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checkベストアンサー

+2

CSVは基本的にComma Separated Valueの略なので、以下のようにデータがカンマで区切られているのが正しいです

keibajyo,season,weather,arrival_1
14,4,2,1
6,4,2,1
6,4,4,0
6,4,4,0
6,4,4,1
6,4,4,0

しかし今回のデータはカンマではなくタブかスペースで区切られているように見受けられるので、TSV(tab-separated values)を読み込む方法として、pandas tsv 読込等でググると以下のような例が出てきて一発です

import pandas as pd
pd.read_csv('jockey_1.csv', delimiter='\t')
import pandas as pd
pd.read_csv('jockey_1.csv', delim_whitespace=True)

参考:http://www.mwsoft.jp/programming/numpy/pandas_csv.html

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  • 2017/06/18 14:45

    chck様、丁寧な御教示ありがとうございます。
    解説は理解できたのですが、実際に、以下のスクリプトを動かしますと、

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('jockey_1.csv', delim_whitespace=True)

    # 説明変数たちを表示
    print df[['keibajyo', 'season', 'weather']]

    # 目的変数を表示
    print df['arrival_1']

    ####
    KeyError: "['keibajyo' 'season' 'weather'] not in index"

    上記のようにkeyエラーが出てまいります。

    確認のために、dfをprintいたしますと
    keibajyo,season,weather,arrival_1
    0 14,4,2,1
    1 6,4,2,1
    2 6,4,4,0
    3 6,4,4,0
    4 6,4,4,1
    5 6,4,4,0

    おそらく、小生の理解不足と思われますが、再度の御教示いただけますと幸いでございます。

    キャンセル

  • 2017/06/18 14:53

    >確認のために、dfをprintいたしますと
    keibajyo,season,weather,arrival_1
    0 14,4,2,1
    1 6,4,2,1
    2 6,4,4,0
    3 6,4,4,0
    4 6,4,4,1
    5 6,4,4,0

    ということはTSVではなくCSVですね!すみません見落としていました
    であればread_csvに特別なオプションは要らず以下でどうでしょうか
    入力データがcsvなのかtsvなのか、はたまたjsonなのか、形式を見定めることが重要です

    ```
    df = pd.read_csv('jockey_1.csv')

    # 説明変数たちを表示
    print df[['keibajyo', 'season', 'weather']]

    # 目的変数を表示
    print df['arrival_1']
    ```

    キャンセル

  • 2017/06/18 15:09

    chck様、うまく動きました。
    今回は、丁寧な御教示、本当にありがとうございました。
    今後とも、よろしくお願いいたします。

    キャンセル

+2

この程度のCSVであれば、特に特別な処理をしなくても

import pandas as pd

df = pd.read_csv('jockey_1.csv', delim_whitespace=True)
print(df)

のみで、目的が達しているということはありませんかね。

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  • 2017/06/18 13:26

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np
    import pandas as pd
    from sklearn.datasets import load_boston
    from pandas import DataFrame


    #データを読み込ませます
    jockey = pd.read_csv('jockey_1.csv', delim_whitespace=True)

    # 説明変数たちをDataFrameへ変換
    df = DataFrame(jockey.data, columns = jockey.feature_names)

    # 目的変数をDataFrameへ追加
    df['arrival_1'] = np.array(jockey.target)

    print df['arrival_1']


    ##################################

    AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'data'

    #################
    magichan様、早々の御教示ありがとうございます。
    早速、貴殿のスクリプトで実行させていただきましたが、うまく動かず、上記のエラーが出てまいりました。
    データフレームオブジェクトにはデータ属性がありませんとのことでございます。

    小生の理解の仕方が間違っている可能性もございます。
    お手数ではございますが、もう一度、御教示いただければ幸いです。

    キャンセル

  • 2017/06/18 14:40 編集

    いえ、私の回答の意図は違います。
    df = pd.read_csv('jockey_1.csv', delim_whitespace=True)
    print(df)
    の2行のみの結果(printの出力)自体で、(それ以降の処理は行わなくても)目的となるデータフレームになってませんでしょうか?という意味です。
    もし、違うとなると、どのような結果が望ましいのかを示していただくと助かります。

    キャンセル

  • 2017/06/18 15:07

    magichan様、貴殿の御指摘の意図が、ようやくわかりました。
    データフレーム自体に対する、小生の知識不足でございました。
    早々の御教示と重ねて、御礼申し上げます。
    今後とも、よろしくお願いいたします。

    キャンセル

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