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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasのデータフレームの複数の列に対して特定の値を含むものを抽出したい。

wargod_elec

総合スコア10

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/06/15 16:34

###前提・実現したいこと
Python3系のPandasを利用して、複数の列に対して特定の値が含むものを抽出したいです。
例えば、
. C1 C2
A True False
B False False
C False True

というデータフレームに対して値がTrueのものを抽出したいです。

結果の例としては
. C1 C2
A True False
C False True

###発生している問題・エラーメッセージ
エラーは出ていません

###該当のソースコード

ここにご自身が実行したソースコードを書いてください

###試したこと
1つの列に対しての抽出はうまくいったのですが、2つの列に対してがうまくいきませんでした。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
より詳細な情報

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Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'C1':[True,False,False],'C2':[False,False,True]}, index=['A','B','C']) 4 5df2 = df[df.any(axis=1)]

でよいのではないでしょうか。


【補足】
一応、『複数の列に対して特定の値が含むもの』とありますので、データが数値の場合の例も書いておきます。(1を含む列の抽出例)

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'C1':[1,2,3],'C2':[3,2,1]}, index=['A','B','C']) 4 5df2 = df[df[df==1].any(axis=1)]

投稿2017/06/15 17:08

編集2017/06/15 23:23
magichan

総合スコア15898

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wargod_elec

2017/06/16 13:26

回答ありがとうございます。 df2 = df[df[df==1].any(axis=1)] でなぜ抽出されるのか、理解するために、 ddf = pd.DataFrame({'C1':['D',2,3],'C2':[3,2,'D']}, index=['A','B','C']) ddf2 = (ddf=='D') print(ddf2) ddf3 = ddf[ddf=='D'] print(ddf3) ddf4 = ddf[ddf=='D'].any(axis=1) print(ddf4) ddf5 = ddf[ddf[ddf=='D'].any(axis=1)] print(ddf5) を実行してみて、何とか理解することができました。 ありがとうございました。
magichan

2017/06/16 13:49 編集

ん?コメントを見て気が付いたのですが何か ddf が1つ多い気がします。 たぶん df2 = df[(df==1).any(axis=1)] が正解ですね。 申し訳ありません。
wargod_elec

2017/06/16 14:17 編集

間違えたコメントをしてしまったので修正しました。 再度の回答ありがとうございました。
wargod_elec

2017/06/16 14:18 編集

削除しました。
magichan

2017/06/16 14:16

いや、そこではなくて、式そのものの構成に助長な部分があったということです。 回答欄の式では df を3つ使ってますが、コメント欄のように dfを2つ使用することで記述できます。
wargod_elec

2017/06/16 14:18

すみません。 良く見直して理解しました。 ありがとうございました。
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