。ValueError: Filler values must be provided when X has more than 2 training features.について教えてください。

Question

前提

サポートベクターマシン（SVM）を使用して、関節角度のデータから人間のジェスチャーの大小を判別しようとしています。

学習自体はできていると思うのですが、その結果をグラフ上にプロットする際にエラーが出てしまって表示できません。

実現したいこと

• SVMでの学習結果をグラフ上に表示したい

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: Filler values must be provided when X has more than 2 training features.

該当のソースコード

コード全体は以下のもので、

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.metrics import accuracy_score
from mlxtend.plotting import plot_decision_regions
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('gesture_data.csv')
column = list(df.columns.values)
feature_names = [h for h in column if 'Target' not in h]
target = df['Target'].values.tolist()
target_names =['small','large']


HeadYaw = df['HeadYaw'].values.tolist()
HeadPitch = df['HeadPitch'].values.tolist()
LShoulderPitch = df['LShoulderPitch'].values.tolist()
RShoulderPitch = df['RShoulderPitch'].values.tolist()
LElbowYaw = df['LElbowYaw'].values.tolist()
RElbowYaw = df['RElbowYaw'].values.tolist()
LShoulderRoll = df['LShoulderRoll'].values.tolist()
RShoulderRoll = df['RShoulderRoll'].values.tolist()
LElbowRoll = df['LElbowRoll'].values.tolist()
RElbowRoll = df['RElbowRoll'].values.tolist()

data =[]
for i in range(len(HeadYaw)):
    data.append([HeadYaw[i],HeadPitch[i],LShoulderPitch[i],RShoulderPitch[i],
                 LElbowYaw[i],RElbowYaw[i],LShoulderRoll[i],RShoulderRoll[i],LElbowRoll[i],RElbowRoll[i]])

X = np.array(data)
Y = np.array(target)
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.3, random_state=0)

#print(data)
#print(target)

scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X_train)

model = SVC(C=10 ,gamma='scale')
model.fit(scaler.transform(X_train),Y_train)

print(f'train score: {model.score(scaler.transform(X_train),Y_train)}')
print(f'test score: {model.score(scaler.transform(X_test),Y_test)}')

#fig = plt.figure(figsize=(10,7))
plot_decision_regions(X_train,Y_train,clf=model,res=0.02)
plt.show()

エラーに該当する部分は、以下になります。

plot_decision_regions(X_train,Y_train,clf=model,res=0.02)

試したこと

filler_feature_values : dict (default: None)
filler_feature_ranges : dict (default: None)

特徴量が３以上の時上記の2つをエラー該当部に追加する必要があるということだけ調べてわかりました。
しかし、具体的にこの2つに当たるものが何であるのかわかっていません。

どうか、皆さんのお力を貸してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

使用したデータセットの一部はこのようになっています。また、「Target」の「０」は「ジェスチャーが小さい」、「１」は「ジェスチャーが大きい」ことを意味しています。