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Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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PermissionError: [Errno 13] Permission deniedの解決法

Satou_Yoshitaka

総合スコア10

Anaconda

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投稿2022/06/25 01:47

はじめまして AI学習中なのですがうまくいかないところがあり、投稿しました。

環境:Windows10/64Bit+Anaconda2.2.0(TensorFlowあり)

やりたいこと:FlickrでDLした画像をつかって画像認識するまえに画像を前処理したい

事前準備:NumPyとPillowをpip

問題のコード:

from lib2to3.pytree import convert
from ntpath import join
from PIL import Image # 画像を扱うライブラリ「PILLOW」
import os, glob # ファイルを読み込むときに使用するライブラリ
import numpy as np # 学習用の配列を作るためのライブラリ

NumPyの警告が出るのでそれを無視する

np.warnings.filterwarnings('ignore',category=np.VisibleDeprecationWarning)

画像が保存されているディレクトリのパス

image_path = './images/'
files = os.listdir(image_path) # listdir関数:ファイルやパスを操作するOSモジュールの中の一つ

imagesディレクトリ以下のディレクトリ名の一覧をリストに格納

dirs = []
for f in files:
if os.path.isdir(os.path.join(image_path,f)):
dirs.append(f)

画像が保存されているディレクトリ名を[XXX,…,XXX]という形式で表示

print(dirs)

ダウンロードした画像をそのまま扱うのは効率がよくないので一旦画像を小さくして学習することにする

image_size = 50 # この大きさにリサイズ
num_images = 200 # 学習する画像数
num_testdata = 50 # 学習した結果、その精度をチェックするための画像数

学習用画像とテスト画像を保存する配列を宣言

X_train = []
X_test = []
Y_train = []
Y_test = []

ディレクトリでループして画像を読み込む

for index,label in enumerate(dirs):
photos_dir = image_path + '/' + label
# そのディレクトリ内のjpgファイルを全部読み込む
photos = glob.glob(photos_dir + '/*.jpg')
for i, p in enumerate(photos_dir):
if i >= num_images:
break
image = Image.open(p)    <<< ここでエラーが出ます
image = Image.convert('RGB')
image = Image.resize((image_size,image_size))
data = np.asarray(image)

if i < num_testdata: X_test.append(data) Y_test.append(index) else: for angle in range(-20,21,5): # 5度ずつ-20度から20度まで回転した画像を生成 r_image = image.rotate(angle) data = np.asarray(r_image) X_test.append(data) Y_test.append(index) # 左右反転した画像を生成 t_image = r_image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) data = np.asarray(t_image) X_test.append(data) Y_test.append(index)

エラーの内容:

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\AI\load_image.py", line 42, in <module>
image = Image.open(p)
File "C:\Users\user\anaconda3\envs\tensor-\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3068, in open
fp = builtins.open(filename, "rb")
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '.'

いろいろ試しているのですが解決できません。どうやって攻めていったらよいでしょうか?ヒント頂きたくよろしくお願いします。

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melian

2022/06/25 02:10

for i, p in enumerate(photos_dir): は、 for i, p in enumerate(photos): とするのではないでしょうか。
meg_

2022/06/25 02:23

見ずらいので、コードは「コードの挿入」で記入してください。
guest

回答1

0

自己解決

melianさん meg_さん レスありがとうございます。

melianさんご指摘の通りでした。よく考えればenumerate関数に引き渡されるのがリストでなければならないわけで、photos_dirはディレクトリ名=文字列であり、ディレクトリに含まれる画像ファイルリストを分離できないですね。構文的にもロジック的にもphotos_dirではなくてphotosでなければならないと理解しました。

その点も踏まえて再度見直ししたところ、そのあとのimage = Image.convert('RGB')もおかしいことがわかりました。image = Image.open(p)でファイルpを開いたオブジェクトimageに対してconvertしなければならないところライブラリPILLOWにconvertすることはできません。同様の理由でimage = Image.resize((image_size,image_size))も間違っていました。

ご指摘の点等々修正したら通るようになりました。大変ありがとうございました!!

投稿2022/06/25 08:14

Satou_Yoshitaka

総合スコア10

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