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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ゼロから始めるディープラーニング MNISTデータセットについて

katsun

総合スコア18

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2017/06/10 00:59

「ゼロから始めるディープラーニング」という本を使って機械学習をしているのですが、この本のp72,73に書かれているmnistデータセットの読み込みができません。

そのままコードを打つだけではダメなのでしょうか?
ちなみにpycharmを使っています。
端末でpythonを呼び出し、コードを打ってもダメでした。

本には以下のコードで呼び出せると書いてあります

import sys,os sys.path.append(os.pardir) from dataset.mnist import load_mnist

よろしくおねがいします。

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回答2

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ベストアンサー

そのままコードをうつだけ と言う事は、ファイルの導入はまだという事でしょうか?

from dataset.mnist import load_mnist
というのは、datasetという名前のフォルダの中にあるmnist.pyというファイルの、load_mnistという関数を呼び出すという事です

此方のサイトで、この本の為に作られたコードがあります
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

これからこのサイトにあるコード使う事を前提としたものがいくつも出てくるので、学習を円滑に進める為にも、全てのフォルダをダウンロードする事をお勧めします

投稿2017/06/10 04:12

退会済みユーザー

退会済みユーザー

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katsun

2017/06/10 05:22

ありがとうございます やってみます!
guest

0

load_mnist関数でデータを読み込む必要があります。

Python

1import sys,os 2sys.path.append(os.pardir) 3from dataset.mnist import load_mnist 4 5# データを読み込む 6(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False)

Pycharm上でdatasetが見つからないなどライブラリパスの問題がある場合は
Pycharmでライブラリのパスを追加での手順を参考にして「~/deep-learning-from-scratch」ディレクトリをライブラリのパスに追加する必要がありそうです(未検証)

投稿2017/06/10 02:32

編集2017/06/10 03:33
can110

総合スコア38256

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katsun

2017/06/10 03:21

下記のようなエラーコードが出てしますのですがなぜでしょうか。 ModuleNotFoundError: No module named 'dataset'
can110

2017/06/10 03:34

Pycharmは使ったことないので推測ですが、おそらく実行パス(カレントディレクトリ)の問題でdatasetが見つからないのだと思います。その場合はPycharm上でライブラリパスを追加する必要がありそうです。
katsun

2017/06/10 05:22

丁寧なご説明ありがとうございます
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