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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/06/08 09:45

編集2022/01/12 10:58

pandasの基礎的な内容かと思いますが、見つからなかったため、回答いただければと思います。
よろしくお願いします。

###前提・実現したいこと
別々の列に日付データと時刻データが記入されているエクセルデータの時間をpandasで一括で結合したい。
また、欠損がある部分に関しては欠損のままとして扱いたい。

date time1 time2 0 2017-06-08 00:00:00 06:00:00 10:00:00 1 2017-06-09 00:00:00 07:00:00 10:15:00 2 2017-06-10 00:00:00 08:20:00 NaN

上記のtime1, time2列を下記のような形式にしたいです。

date time1 time2 0 2017-06-08 00:00:00 2017-06-08 6:00:00 2017-06-08 10:00:00 1 2017-06-09 00:00:00 2017-06-09 7:00:00 2017-06-09 10:15:00 2 2017-06-10 00:00:00 2017-06-10 8:20:00 NaN

###発生している問題・エラーメッセージ
1. datetimeのdateまたはdatetime型に対してtime型を足し合わせることが出来ない。
timedelta型に変換することを試みましたが、上手くいっておりません。
TypeError: 'datetime\.time' object is not callable
2. NaN部分をNaNのままとしてスキップできない

###該当のソースコード

i = 0 delta_hour = data_table\["time1"\]\[i\]\.hour delta_minute = data_table\["time1"\]\[i\]\.minute data_table\["date"\]\[i\] \+ dt\.timedelta\(hours=delta_hour, minutes=delta_minute\)

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
言語:python3

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