pythonでの機械学習

Question

pytohnで以下のようなコードを入力したのですが、エラーが出てしまい、どこがどのように間違っているのかわかりません。
エラーメッセージは「A2=np.dot(Z1,W2)+B2
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'」
このように出てきました

コード
↓
import numpy as np

X=np.array([1.0,0.5])
W1=np.array([[0.1,0.3,0.5],[0.2,0.4,0.6]])
B1=np.array([0.1,0.2,0.3])

print(w1.shape)

print(x.shape)

print(b1.shape)

A1=np.dot(X,W1)+B1

def sigmoid(x):
return 1/(1+np.exp(-x))

Z1=sigmoid(A1)

print(A1)

print(Z1)

W2=np.array([[0.1,0.4],[0.2,0.5],[0.3,0,6]])
B2=np.array([0.1,0.2])

A2=np.dot(Z1,W2)+B2
Z2=sigmoid(A2)

def identity_function(x):
return x

W3=np.array([[0.1,0.3],[0.2,0.4]])
B3=np.array([[0.1,0.2]])

A3=np.dot(Z2,W3)+B3
Y=identity_function(A3)

print(Y)

Comments

[can110]

コード部分は```で囲んでください。

Answer 1

W2の行列の作成にて、「0,6」と誤字のため、正しく３×２行列ができていません。
以下のように修正することで動作するようになります。

import numpy as np

# 誤字：最後の要素が「0,6」になっている
W2=np.array([[0.1,0.4],[0.2,0.5],[0.3,0,6]]) # 最後が「0,6」になっている
print(W2.shape) # (3,)
print(W2)

# 修正 最後の要素を「0.6」に
W2=np.array([[0.1,0.4],[0.2,0.5],[0.3,0.6]])
print(W2.shape) # (3,2)
print(W2)

Comments

[katsun]

回答ありがとうございます。
初歩的なミスで恥ずかしいです。

解決できました。ありがとうございました。

Answer 2

W2=np.array([[0.1,0.4],[0.2,0.5],[0.3,0,6]])
0,6 -> 0.6