質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

解決済

2回答

1415閲覧

ディープラーニングの学習データについて

DDon

総合スコア37

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

0グッド

0クリップ

投稿2017/06/05 14:12

ディープラーニングをやろうとしているのですが、学習データがどのくらい必要なのかわかりません。最低どれくらいのデータがあればいいのでしょうか?

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

ベストアンサー

タスクに依りますが、FineTuning等の手法によって大量データで学習済のモデルを利用することができるため、
例えば画像分類であれば1ラベル100-1000枚あれば上手くいく場合もあります(あくまで参考です)
http://qiita.com/daisukelab/items/f0f0c4e699e901bee27a
http://aidiary.hatenablog.com/entry/20170131/1485864665

もちろん多いほうが良いのですが、データが歯抜けだったり、実は中身が同じデータばかりであれば多いとはいえず、実運用の入力データを意識できるような、質を担保したデータを集めることが機械学習をするための泥臭い前処理であり、最も重要な部分だと思います
機械学習屋がマエショリストと言われる所以もここにあります
http://tjo.hatenablog.com/entry/2013/12/17/201529

投稿2017/06/18 06:22

編集2017/06/18 07:02
chck

総合スコア184

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

DDon

2017/06/20 01:23

回答ありがとうございます。 FineTuningなどを試してみようと思います。
guest

0

デープラーニングには詳しくないので正解は識者の方に任せますが、
↓を検索して読んでみると良いかもしれません。
「統計 サンプルサイズ 決め方」

投稿2017/06/05 14:27

mike2mike4

総合スコア891

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

DDon

2017/06/07 04:47

回答ありがとうございます。 参考にしてみます。
mike2mike4

2017/06/07 10:40

低評価を入れた方に質問ですが、知っているのならなぜ回答してあげないのですか?
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問