orderの役割がわからない

Question

orderの役割がわかりません。

import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
data = sp.genfromtxt("data/web_traffic.tsv",delimiter="\t")
x = data[:,0]
y = data[:,1]
x = x[~sp.isnan(y)]
y = y[~sp.isnan(y)]


fp1,residuals,rank,sv,rcond = sp.polyfit(x,y,1,full=True)
f1 = sp.poly1d(fp1)
plt.autoscale(tight=True)
fx = sp.linspace(0,x[-1],1000)
plt.plot(fx,f1(fx),linewidth=4)
plt.legend(["d=%i"%f1.order],loc="upper left")
plt.scatter(x,y)
plt.title("Web traffic over the last month")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Hits/hour")
plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)],
           ['week %i'%w for w in range(10)])
plt.grid()
plt.show()

というコードがあり、

plt.legend(["d=%i"%f1.order],loc="upper left")

の部分のorder がどのような役割なのかわかりません。
どのような役割なのでしょうか？
またこのorderに名前はついているのでしょうか？

Answer 1

["d=%i"%f1.order]
つまりf1のorder
f1はsp.poly1d(fp1)
poly1dをリファレンスで調べると

A one-dimensional polynomial class

なので多項式の次数です。

例えば、x^4 + xのような多項式に対して、orderは4

Answer 2

先頭のゼロ係数を除去する関数です。

詳しくはここを参照

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。ゼロ係数と最初の要素の除去に意味的な違いはあるのでしょうか？（または同じ意味なのでしょうか？）

[_Victorique__]

全く違います。
与えられた方程式の最高次数を出力しています。
p1=np.polyfit([1,2,3]) #1*x^2+2*x+3
p2=np.polyfit([1,2,3,4]) #1*x^3+2*x^2+3*x+4
p1.order # 2
p2.order # 3

[_Victorique__]

全く違います。f1の関数の最高次数を出力します。
p1 = np.polyfit([1,2,3]) #1*x^2+2*x+3
p1.order # 2

[magichan]

order は numpy.poly1d クラスのインスタンス変数で、文字通り次数を表しております。

質問のソースコードでは多項式フィッティングを行っておりますが、poly1d.order にて何次の多項式にフィッティングしているのかを参照しております。

sp.polyfit()の第３引数にて 1 を入れているので、たぶん 1 が返ってくるのではないでしょうか。

[magichan]

あっ、スミマセン。
既に _Victorique__ さんが書いておられましたね。