質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.78%

ニューラルネットワークの推論処理のプログラムでエラーが出てしまいます。(ゼロから始めるdeepleraning)

解決済

回答 3

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 3,989

score 27

前提・実現したいこと

オライリー・ジャパンの”ゼロから始めるdeeplearning”を使って機械学習を勉強しています。(現在3.6.2章です)

下記のソースコードを実行したところ, エラーメッセージが出てしまったのですが, 
このエラーメッセージの意味と回避方法を教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in predict
KeyError: 'B1'

該当のソースコード

import numpy as np
import pickle

import sys, os
sys.path.append(os.pardir)
from dataset.mnist import load_mnist


def sigmoid(x):
    return 1/(1+np.exp(-x))

def getdata():
    (xtrain,ttrain), (xtest,ttest) = load_mnist(normalize = True, flatten = True, one_hot_label = False)
    return xtest, ttest

def initnetwork():
    with open("sample_weight.pkl", 'rb') as f:
        network = pickle.load(f)
    return network

def predict(network, x):
    W1, W2, W3 = network['W1'], network['W2'], network['W3']
    B1, B2, B3 = network['B1'], network['B2'], network['B3']
    a = np.dot(x, W1) + B1
    A = sigmoid(a)
    b = np.dot(A, W2) + B2
    B = sigmoid(b)
    y = np.dot(B. W3) + B3
    Y = softmax(y)
    return Y



x, t = getdata()
network = initnetwork()

accuracycnt = 0

for i in range(len(x)):
    y = predict(network, x[i])
    p = np.argmax(y)
    if p == t[i]:
        accuracycnt += 1

print("Accuracy:" + str(float(accuracycnt) / len(x)))
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 3

checkベストアンサー

+1

この章では、筆者が事前に作成した学習済みのモデルのデータ(samble_weight.pkl)を使用する必要があったかと記憶しております。

書籍の公式のリポジトリ
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch
よりソースコード一式を入手し、 ch03/ 以下に置かれている sample_weight.pklをお使いください。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/06/02 10:38

    ソースコード一式はダウンロードしてあり, コードはch03/に保存しており,
    実行時もカレントディレクトリをch03/にしてから実行した結果, 上のようなエラーが出ています。

    キャンセル

  • 2017/06/02 11:08

    そういうことでしたか失礼しました。

    実際の確認しましたところ、sample_weight.pkl内のDictデータは、キーとして

    ['b1', 'b2', 'b3', 'W1', 'W2', 'W3']

    が使用されておりました。よって

    B1, B2, B3 = network['B1'], network['B2'], network['B3']

    の箇所は、大文字ではなく、小文字の 'b1','b2','b3'を使い

    B1, B2, B3 = network['b1'], network['b2'], network['b3']

    とする必用がありそうです。

    ついでに、上記の他にもエラーが2箇所ありましたので

    (1)
    28行目の
    y = np.dot(B. W3) + B3
    の部分にはタイプミス('.'ではなくて',')

    (2)
    softmax() 関数が定義されていない
    とりあえず
    commom/functions.py
    からコピー

    の修正で動作すると思います。


    キャンセル

  • 2017/06/02 11:17

    修正したら, テキストの通りの数値が出ました!
    カンマの打ち忘れ等の細かい修正も見つけていただきとても助かりました。

    ありがとうございました。

    キャンセル

+1

辞書networkにキーが登録されていません。

if 'B1' not in network:#辞書にkeyが登録されていなければTrueを返す
    #ここはそちらで合う処理をしてください(例えばデバッグに使うなど)

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/06/02 10:55

    ありがとうございます。
    処理について確認してみようと思います。

    キャンセル

+1

sample_weight.pklデータ内容が正しいか('B1'キーを含むデータか)を確認してください。

サンプルデータ確認したところ{'b3': array([-0.06023985,~でしたのでnetwork['B1']ではなくnetwork['b1']と修正してください。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/06/02 10:40 編集

    付属のデータを用いていたのですが, 含まれていないようでした…。

    ありがとうございました。

    キャンセル

  • 2017/06/02 10:50

    print(network)すると確認できます。
    こちらで確認したところ「{'b3': array([-0.06023985,~」となっていたので
    「B1」ではなく「b1」とすべきでしょう。(大文字ではなく小文字)

    キャンセル

  • 2017/06/02 11:10

    変えてみたところ, 上記のエラーは出なくなりました。
    ありがとうございました。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.78%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • トップ
  • Pythonに関する質問
  • ニューラルネットワークの推論処理のプログラムでエラーが出てしまいます。(ゼロから始めるdeepleraning)