三次元グラフ同時に表示できるようにしたい

Question

###前提・実現したいこと
同時に2枚(またはそれ以上)表示されるようにしたい

###発生している問題・エラーメッセージ
2枚表示はされるが完全に重なった位置に表示されてしまうため、移動させないと２枚同時に見ることが出来ない。

###該当のソースコード
coding: UTF-8

1枚目
from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy import genfromtxt

d = genfromtxt("aiueo.csv", delimiter=",")

fig = pyplot.figure()
ax = Axes3D(fig)

ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-40, 20)
ax.set_zlim(100, 200)

ax.plot(d[:,0], d[:,1], d[:,2], "o", color="#cccccc", ms=12, mew=0.5)

2枚目

fig = pyplot.figure()
ax = Axes3D(fig)

ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

ax.set_xlim(-30, 30)
ax.set_ylim(-40, 20)
ax.set_zlim(100, 200)

ax.plot(d[:,0], d[:,1], d[:,2], "o", color="#cccccc", ms=8, mew=0.5)
ax.plot(d[:,3], d[:,4], d[:,5], "o", alpha=0.025, color="#00ff00", ms=24, mew=0.5)

pyplot.show()

###試したこと
subplotやfigureで指定してみましたが上手くいきませんでした。プログラムは実行されましたが3枚ほど何も表示されないウィンドウが表示されます。
使用するデータは2枚とも同じです。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
Python2.7
Windows10

Answer 1

ax = Axes3D(fig)

の代わりに

fig.add_subplot(..., projection='3d')

を使用する事で、subplot() が使えますので、同時に複数のグラフが表示できます。

【サンプル】

from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# データ生成
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)

fig = pyplot.figure(figsize=(8,4))

# 全体を1x2に分割し、１枚目に描写
ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

ax.plot(x, y, z)

# 全体を1x2に分割し、２枚目に描写
ax = fig.add_subplot(122, projection='3d', azim=120)
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

ax.plot(x,y,z, ms=12, mew=0.5)

pyplot.show()

---

【追記の質問に対する解答】

どのようなデータ形式のデータからどのようなグラフを書きたいのか
によって違うので何ともいえませんが、

例えば、

data.csv

x,y,z
0,0,0
1,0,0
0,1,0
...

のような x,y,z 形式のデータを単純にプロットしたい場合、

CSVファイルの読み込みはPandasを使って

import pandas as pd

df=pd.read_csv('data.csv')

のように１行でデータを読み込みこめます。
あとは ax.plot(x,y,z) の部分を

ax.scatter(df.x, df.y, df.z)

のように書き換えるとデータプロットすることができます。

Comments

[Penefax]

ありがとうございます????
azimとは何を指定しているのでしょうか？

[magichan]

azimは (azimuth) つまりどの方向から3Dグラフを見るかの視点パラメータです。
azim=0でx軸のマイナス側から、azim=180でx軸のプラス側からグラフを見ることになります。この値は、defaultで azim=-60 なので、右側のグラフと左側のグラフは、ほぼ反対側からグラフを見ていることになります。

視点パラメータにはもう一つ高さを表す elev (elevation) があります。
デフォルトで elev=30 で、30度上方からグラフを眺めているように描写されるということです。（こちらのパラメータは普段弄ったことがありません）

[Penefax]

ご丁寧な回答ありがとうございます。
また、質問で大変恐縮なのですが　#データ生成　ではsinやcosですが
csvやtxtのようなテキストファイルを読み込むにはどうしたらよいのでしょうか？

[magichan]

データがファイルでも基本的に何も変わりません。
ax.plot(x,y,z)
の部分をファイルから得られたデータを渡すだけです。
一応、解答にファイルの読み込み方法の例を追記しておきました。

Answer 2

こちらが参考になると思います。
https://matplotlib.org/examples/mplot3d/subplot3d_demo.html

fig = pyplot.figure()

この中に複数のグラフをいれる必要があるため、2回実行ではなく、引数にグラフの数を指定します。