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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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3回答

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Pythonのmatplotlibで自分で作った関数を適用したいけれど何故か動かないです

KotaroYamame

総合スコア10

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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投稿2017/05/23 05:53

Pythonを初めて間もない初心者です。

matplotlibで自分で作った関数を適用したいと思い、以下のように書きました。

Python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np 3 4def hoge(x): 5 if x >= 0: 6 return 1 7 else: 8 return 0 9 10x = np.arange(-5, 5, 1); 11y = hoge(x) 12 13plt.stem(x, y,'-.') 14plt.show()

xが0以上の時、yが常に1というように出力したいのですが、エラーで実行できません。

Python

1def hoge(x): 2 x**2

とすると動作するのですが・・・

お力お貸しいただけると幸いです

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回答3

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ベストアンサー

いくつかやり方があります。

愚直な方法

Python

1x = np.arange(-5, 5, 1); 2y = [hoge(n) for n in x]

これでyに [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1] が代入されます。

愚直な方法は速度を考慮していないので、xのデータ量が多くなると遅くなりそうです。

Python

1f = np.vectorize(hoge) 2y = f(x)

これでyに array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1]) が代入されます。
前の方法より速いことが期待されます。

投稿2017/05/23 06:01

編集2017/05/23 06:03
shimizukawa

総合スコア1847

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KotaroYamame

2017/05/23 10:00

丁寧にありがとうございます 大変わかりやすかったです 他にもやりたい事があるのですが、教えていただいた内容で解決出来そうです
guest

0

エラーとなる原因は hoge()の引数x にベクトル(np.array)が渡るからです。

ベクトルの各要素に対して三項演算子っぽい処理が行える np.where() を使うという手もあります。

Python

1def hoge(x): 2 return np.where(x>=0, 1, 0) 3 4x = np.arange(-5, 5, 1); 5y = hoge(x)

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.where.html

投稿2017/05/23 07:35

magichan

総合スコア15898

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KotaroYamame

2017/05/23 09:54

引数xは数値かと思っていました 大変勉強になりました ありがとうございます
guest

0

pythonではbool型を使って数値計算すると、
True1False0として計算されます。
従って

python

1def hoge(x): 2 return (x >= 0) + 0 3 4y = hoge(x)

で望みの値が得られます。

投稿2017/05/23 07:29

driftglass

総合スコア17

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KotaroYamame

2017/05/23 10:32

ありがとうございます Pythonはそういう性質があるのですね 勉強になります
guest

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