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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

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1回答

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opecv3.20 cuda8.0を使いたい!

sinzan

総合スコア12

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

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投稿2017/05/18 21:04

#Opecv3.2.0でCUDAを使いたい!
現環境は
Visual Studio 2017(or 2015) community
opencv-3.2.0
GTX 970
cuda 8.0

現在はVisual Studio 2017にcudaが対応してないということで,2015にてcudaを使おうと思いました.
以下のサイトを参考に,cmakeを使いました.
http://hirotaka-hachiya.hatenablog.com/entry/2016/06/19/221601

#Cmake
WITH_CUDA チェック
WITH_CUBLAS チェック
CUDA_ARCH_BIN 5.2
CUDA_ARCH_PTX 5.2。
CUDA_GENERATION 空

#Visual Studio 2015
上記のように設定し,generateを行いOpenCV.slnを開き,ALLBUILDを「debug]「release」両方行い,INSTALも同様に両方を行いました.
include,libraryパスを指定し,追加の依存関係を「debug」「release」ともに設定しました.

#症状?
動作確認として以下のコードを実行しました.

include <opencv2/core.hpp>
include <opencv2/core/utility.hpp>
include <opencv2/core/cuda.hpp>
include <iostream>

void main()
{
cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo(cv::cuda::getDevice());
}

cuda情報を表示してくれるようですが,

OpenCV Error: No CUDA support (The library is compiled without CUDA support) in throw_no_cuda, file C:\dev\opencv-3.2.0\sources\modules\core\include\opencv2/core/private.cuda.hpp, line 97

上記のエラーが表示されてしまいます.
まだ何か設定し忘れている項目があるのでしょうか?

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ベストアンサー

以下の記事の「オチは結局、DLLのパスをGPU用のものでなくCPU用のものにしていただけだった」のくだりが参考になるのではないでしょうか。

OpenCVでCUDAの利用

だいぶ古い記事(CUDAが4.0)です。

投稿2017/05/19 01:52

coco_bauer

総合スコア6915

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sinzan

2017/05/19 04:42

今でもgpuとcpuように分けられているのでしょうか? というのもgpuフォルダというのは作成されていなくて,cpu用?とcudaのdllが一緒に入ってるので.
sinzan

2017/05/23 21:51

ありがとうございました.DLLのパスを適切に通していたと思っていたのですが,結局のところ,古いパスが優先的に読み込まれていて,新規GPUを含めたopencvのパスが通っていなかったことが原因でした.
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