AttributeError: appとエラーが出ました。
from sklearn.utils import shuffle from sklearn.metrics import f1_score from sklearn.datasets import fetch_mldata from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np import tensorflow as tf del [ tf.app, tf.compat, tf.contrib, tf.errors, tf.gfile, tf.graph_util, tf.image, tf.layers, tf.logging, tf.losses, tf.metrics, tf.python_io, tf.resource_loader, tf.saved_model, tf.sdca, tf.sets, tf.summary, tf.sysconfig, tf.test, tf.train ] def load_mnist(): mnist = fetch_mldata('MNIST original') mnist_X, mnist_y = shuffle(mnist.data.astype('float32'), mnist.target.astype('int32'), random_state=42) mnist_X = mnist_X / 255.0 return train_test_split(mnist_X, mnist_y, test_size=0.2, random_state=42) def validate_homework(): train_X, test_X, train_y, test_y = load_mnist() # validate for small dataset train_X_mini = train_X[:100] train_y_mini = train_y[:100] test_X_mini = test_X[:100] test_y_mini = test_y[:100] pred_y = homework(train_X_mini, train_y_mini, test_X_mini) print(f1_score(test_y_mini, pred_y, average='macro')) def score_homework(): train_X, test_X, train_y, test_y = load_mnist() pred_y = homework(train_X, train_y, test_X) print(f1_score(test_y, pred_y, average='macro'))
と教材のコードを実行したら上記のエラーが出ました。
Tracebackは以下のようです。
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-64b812fb44e9> in <module>() 8 9 del [ ---> 10 tf.app, 11 tf.compat, 12 tf.contrib, AttributeError: app
教材のコードを実行しているため、どこを直せばいいのかわからず....。
どう直せば良いのでしょうか?
教材の販売元に問い合わせた結果を追記ください。
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