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ネストされた辞書型について(python pandas)

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utoka

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MovieLensのratings.csvを使用して以下の出力結果を得たいと思っています.

※ userId,movieId,rating,timestanpはカラム名で実際は値が入ります.
{‘userId’:{‘movieId’:{‘rating’, ‘timestanp’}}}
例)
{1: {31: {2.5, 1260759144},…..}


現状以下のコードを実行するとmovieId以下がタプルになってしまいます.
movieId以下も辞書型にしたいのですが,どのようにすればよろしいかご教授いただければ幸甚です.

ratings_df = pd.read_csv("ratings11.csv") #csv読み込み
d = {n:dict(zip(d['movieId'],zip(d['rating'],d['timestamp']))) for n,d in ratings_df.groupby('userId')}

#出力結果 ※movieIdのネストがタプルになってしまう?
{‘userId’, {‘movieId’: (‘rating’, ‘timestanp’)}}
例)
{1: {31: (2.5, 1260759144),
  1029: (3.0, 1260759179),
  1061: (3.0, 1260759182),
  1129: (2.0, 1260759185),
  1172: (4.0, 1260759205),
  1263: (2.0, 1260759151),….}


よろしくお願いします.

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  • magichan

    2017/05/04 11:38

    {‘rating’, ‘timestanp’} の仕様が良くわかりません。辞書型にはkeyが必要なのですが、Keyが無いように見えます。 それともSet に入れるということでしょうか?

    キャンセル

  • utoka

    2017/05/04 12:27

    おっしゃる通りで,keyがないですね.情報が不足していてすみません.ただの波括弧でネストされている配列?が取得したくてお伺いさせていただきました.ベストアンサーに選ばせていただきましたコードで,取得した値が取れましたが,こちらはSetというものでしょうか?

    キャンセル

  • magichan

    2017/05/04 22:50

    確認しましたが、上記のコードは {ragting: timestamp} つまり、keyがratingでvalueがtimestampの辞書型になってますね。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

d = {
    n : dict(
        zip(d['movieId'], [{k :v } for k, v in zip(d['rating'],d['timestamp'])])
    ) for n, d in ratings_df.groupby('userId')
}


zipはタプルのイテレータを返すので内包表記で辞書のリストに変換すればいいです。

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  • 2017/05/04 11:32

    ありがとうございます!

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