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DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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dataset.mnist 読み込み

Mario_11

総合スコア95

DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2017/05/01 23:14

###前提・実現したいこと
前回も同じ質問をしたんですけどまた訳が分からなくなりました。
ゼロから作るdeep learningでpythonでMNISTデータセットを読み込み時にエラーが発生しました

###発生している問題・エラーメッセージ

Done!
ichinosironoAir:pyworks ichinosemasahiro$ python MNIST_dataset.py
Traceback (most recent call last):
File "MNIST_dataset.py", line 3, in <module>
from dataset.mnist import load_mnist
ModuleNotFoundError: No module named 'dataset.mnist'
エラーメッセージ

###該当のソースコード ```python import sys, os sys.path.append(os.pardir) 親ディレクトリのファイルをインポートするための設定 from dataset.mnist import load_mnist 最初の呼び出しは数分待つ••• (x_train,t_train),(x_test,t_test) = \ load_mnist(flatten=True,normalize=False) それぞれのデータ形状を出力 print(x_train.shape) print(t_train.shape) print(x_test.shape) print(t_test.shape)

###試したこと
課題に対してアプローチしたことを記載してください

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

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回答1

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ベストアンサー

1. 単にMNISTデータセットの読み込みを行いたいのであれば、直接 deep-learning-from-scratch/dataset/mnist.py を実行してみてください。

Bash

1$ cd dataset 2$ python mnist.py

2. 質問に挙げているコードを自分で書いて確認してみたい場合は

(1) ダウンロードしたソースコードのルート(deep-learning-from-scratch)直下にテストコードを書いて実行する

(2) ダウンロードしたソースコードのルート(deep-learning-from-scratch)以下に適当なサブディレクトリを作成して、テストコードはそのサブディレクトリに置いて、そこから実行する
(ch03 等の既存のディレクトリ内からでも可)

(3) ダウンロードしたソースコードのルートを環境変数 PYTHONPATH に設定する。(テストコードは適当な場所から実行して構わない)

で動作すると思います。

投稿2017/05/02 15:36

magichan

総合スコア15898

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Mario_11

2017/05/02 22:44

やっとできました!!!! ありがとうございます! 今後も宜しくお願いします。
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