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TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType とエラーが出ました。
エラーの詳細は以下のようです。
Traceback (most recent call last):
File "visualize_weights.py", line 73, in <module>
visualize(FLAGS.graph_file)
File "visualize_weights.py", line 20, in visualize
basename = os.path.basename(graph_file)
File "/Users/XXX/anaconda/envs/py36/lib/python3.6/posixpath.py", line 144, in basename
p = os.fspath(p)
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType

python visualize_weights.py --file ./cifar 3/cifar-10-batches-bin 2/data_batch_1.bin


とファイルを実行したのですがうまく行きません。
cifar 3(アプリ名)/cifar-10-batches-bin 2/data_batch_1.bin(実行したいファイル)のディレクトリに実行したいファイルがあるのですが、ファイルの指定の方法が間違っているのでしょうか?

コードには

# coding: utf-8

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os
import tensorflow as tf
from PIL import Image
import numpy as np

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_string('graph_file',None,"処理するグラフのファイルのパス")
FILTER_COUNT =64

GRID_SIZE_WIDTH = 8
GRID_SIZE_HEIGHT = 8

def visualize(graph_file):
    basename = os.path.basename(graph_file)
    path = os.path.dirname(graph_file)

    with tf.gfile.FastGFile(graph_file,'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        _=tf.import_graph_def(graph_def,name='')

        with tf.Session() as sess:
            for node in sess.graph_def.node:
                print(node.name)

            weights = sess.graph.get_tensor_by_name('conv1/weights:0')
            weights_data = weights.eval()

            image_data = _color(weights_data)
            image_data = _make_padding(image_data)

            rows = None

            #FILTER_COUNT個のフィルターをグリッドに整形
            for index in range(GRID_SIZE_HEIGHT):
                start = index * GRID_SIZE_WIDTH
                end = start + GRID_SIZE_WIDTH

                row = np.hstack(image_data[start:end])
                if rows in None:
                    rows = row
                else:
                    rows = np.vstack((rows,row))

            print(rows.shape)

            file_path = os.path.join(path,basename) + '.bmp'
            with open(file_path,mode='wb') as fp:
                Image.fromarray(rows).save(fp,format='bmp')

def _color(weights_data):
    x_min = np.amin(weights_data)
    x_max = np.amax(weights_data)
    weights_0_to_1 = (weights_data - x_min)/(x_max - x_min)
    weights_0_to_255_uint8 = (weights_0_to_1 * 255).astype(np.uint8)
    image_data = np.transpose(weights_0_to_255_uint8,[3,0,1,2])
    return image_data

def _make_padding(image_data):
    list=[]
    for data in image_data:
        data = np.pad(data,pad_width=((1,1),(1,1),(0,0)),mode='constant',constant_values=0)
        list.append(data)
    return list

if __name__ == '__main__':
    visualize(FLAGS.graph_file)


と書きました。

python visualize_weights.py --graph_file ./cifar-10-batches-bin 2/data_batch_1.bin と--graph_file に書き直してファイルを実行すると

Traceback (most recent call last):
  File "visualize_weights.py", line 73, in <module>
    visualize(FLAGS.graph_file)
  File "visualize_weights.py", line 25, in visualize
    graph_def.ParseFromString(f.read())
  File "/Users/XXX/anaconda/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 106, in read
    self._preread_check()
  File "/Users/XXX/anaconda/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 73, in _preread_check
    compat.as_bytes(self.__name), 1024 * 512, status)
  File "/Users/XXX/anaconda/envs/py36/lib/python3.6/contextlib.py", line 89, in __exit__
    next(self.gen)
  File "/Users/XXX/anaconda/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py", line 469, in raise_exception_on_not_ok_status
    pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: ./cifar-10-batches-bin


とエラーが出ました。アプリを置いている場所からファイルのパスを指定して
python visualize_weights.py --graph_file Desktop/cifar 3/cifar-10-batches-bin 2/data_batch_1.bin

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Desktop/cifartest/cifarbatches/data_batch_1.bin
とエラーが出ました。

教えてもらったファイルを

import tensorflow as tf


def main(argv):
    print(tf.app.flags.FLAGS.graph_file)


if __name__ == "__main__":
    tf.app.flags.DEFINE_string("graph_file", None, "File path")
    tf.app.run(main)


test.pyと置いてpython test.py --graph_file Desktop/cifar 3/cifar-10-batches-bin 2/data_batch_1.bin と実行すると
Desktop/cifar と出力され正常に動いていると思いました。

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  • 退会済みユーザー

    2017/05/03 10:54

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回答 1

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tf.app.flags.DEFINE_string('graph_file',None,"処理するグラフのファイルのパス")

とコマンドラインオプションの処理を書いているので

python visualize_weights.py --graph_file <ファイル名>

という実行方法なのでは?というかtf.app.run()も必要そうですし、もう少し小さいスクリプトから始めることをおすすめします。(※DEFINE_stringの第3ではなく第2引数の方にファイルパスをべた書きすれば動くような気もしますが。)

import tensorflow as tf


def main(argv):
    print tf.app.flags.FLAGS.graph_file


if __name__ == "__main__":
    tf.app.flags.DEFINE_string("graph_file", None, "File path")
    tf.app.run(main)
$ python visualize_weights.py --help
usage: visualize_weights.py [-h] [--graph_file GRAPH_FILE]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --graph_file GRAPH_FILE

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  • 2017/05/03 11:17

    ありがとうございます。まだ、問題が解決していなく、質問に追記したのでもしお分かりでしたらよろしくお願いいたします。

    キャンセル

  • 2017/05/03 11:26

    tf.app.run() が必要な場所って、
    if __name__ == '__main__':
    visualize(FLAGS.graph_file) の下でしょうか?

    キャンセル

  • 2017/05/03 17:15

    質問への追記分はtensorflowをちゃんと使ったことがないのでわからないです。

    tf.app.run()を使用するならmain()がエントリーポイント(色々と自分が実行したい処理を書く場所)なのでその中にvisualize()等を書いていきます。

    https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/app/run

    上記がtf.app.run()のドキュメントです。ちなみに2つ目のコメントにある質問内容はかなり的外れなので私の書いた小さいスクリプトを完全理解するところから始めることをお勧めします。「動いたor動かない」だけではなく一行一行どのような役割を担うコードなのか、試しにどれか一行を削ってみると結果がどう変わるのか、それらが理解できれば「的外れ」の理由もわかると思います。

    キャンセル

  • 2017/05/03 17:19

    あとファイルのパスに半角スペースが含まれる時にはダブルorシングルクォーテーションでくくるようにしましょう。

    python test.py --graph_file "/path to/file"

    キャンセル

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