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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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2つの列を統合したい

midsum0323

総合スコア40

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/04/28 06:48

以下のようなdata内のA列とB列をC列のような統合した列を追加する方法をご教授願いたいです。

A列
0 NaN
1 201202
2 NaN
3 NaN

B列
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 201204

C列
0 NaN
1 201202
2 NaN
3 201204
data は pandasのDataFrameに格納されています。

環境
3.6.0 |Anaconda 4.3.0 (64-bit)| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
In [ ]:

よろしくお願いいたします。

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TakeoAsai

2017/04/28 06:55

k行目が両方共データがあるときはどのような出力になるのですか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

データの重複が無いという前提であれば

Python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3df = pd.DataFrame({"A": [np.nan,"201202",np.nan,np.nan], 4 "B": [np.nan,np.nan,np.nan,"201204"]}) 5df['C'] = pd.concat([df['A'].dropna(), df['B'].dropna()]) 6print(df) 7# A B C 8#0 NaN NaN NaN 9#1 201202 NaN 201202 10#2 NaN NaN NaN 11#3 NaN 201204 201204

こんな感じでどうでしょうか?

同じ行に2つ以上のデータがある場合はエラーとなります。

投稿2017/04/28 07:19

magichan

総合スコア15898

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midsum0323

2017/05/01 05:51

ありがとうございます!
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