Boolインデックス配列について

Question

Boolインデックス配列がよくわからないです。
Numpyの勉強をしているのですが、その中でBoolインデックス配列が出てきました。

# coding: utf-8

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os

import numpy as np

a = np.linspace(0,11,12).reshape((3,4))
print(a)

b = np.array([True,True,False])
print(a[b])

その中で、変数ｂに配列を入れているところがありますが

b = np.array([True,True,False])

これが成り立つ理由がわかりません。
上記のコードの出力結果は

[[  0.   1.   2.   3.]
 [  4.   5.   6.   7.]
 [  8.   9.  10.  11.]]
[[ 0.  1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.  7.]]

で、なぜ変数ｂにはTrue,Falseが入っているのに
出力結果は

[[ 0.  1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.  7.]]

になるのでしょうか？
Boolインデックス配列の仕組みって何なのでしょうか？

Answer 1

こちらに説明があります。第一軸でBool値によるフィルタリング的なことをしてくれる機能ですね。

Answer 2

「何のために？」という疑問に対する回答としては、以下の例のように「条件による要素の抽出（フィルタリング）が簡単にできる」という点があげられます。

import numpy as np
a = np.linspace(0,11,12).reshape((3,4))
print(a)
b = a % 2 == 0 # 偶数という条件を満たすかのBool配列を返す
print(b)
a[b] += 100    # 偶数の要素のみに１００を足す
print(a)

Answer 3

BoolインデックスはTrueの要素だけを参照します。
まずは1次元の配列から試してみるとわかりやすいと思います。

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([True, True, False])
print(a[b])

array([1, 2])