[]と（）の違いが分からない

Question

[]と（）の違いが分からないです。
[]は配列で（）はイテレータであることはわかるのですが、

# coding: utf-8

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os

import numpy as np


a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],(7,8,9.0)])
print(a)

と実行したときに出力結果が

[[ 1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.]
 [ 7.  8.  9.]]

と出力され、(7,8,9.0)のイテレータも[]として出力されている理由がわかりません。配列の中にイテレータが含まれるということでしょうか？なぜこのような出力結果になるのでしょうか？

Answer 1

いくつかの要因があります。

まず前提として、以下の理解は間違っています。

[]は配列で（）はイテレータであることはわかるのですが、

• [] はリストのリテラル表記です。
• () は（この文脈では）タプルのリテラル表記です。

リテラルというのは、型クラスを使わずにクラスのインスタンスを表現できる、その言語でサポートされている記法、と思ってもらえれば良いです。

ところで、numpyのarrayはnumpyが提供する型なので、Pythonの文法では表現できません。そこで、 np.array の引数にリスト（正確にはイテレーティブなオブジェクト）を渡してあげることで、 np.array の内部で適切なデータ形式に変換してくれます。

そして、 print している箇所では、 np.array 型のデータを文字列としてどのように表現するかがnumpy内部で実装されています。 np.array 型のデータは行と列を表示するために [ と ] を使って表現しよう、と開発者が決めたんですね。

ということで、「np.arrayに渡したデータは内部で適切な処理をされているので渡されたままの形式ではないから」というのが回答になります。

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ところで、これは全てのクラス（型）について言えます。ただし、渡されたデータ型を変換して保持するのか、そのまま保持するのかはクラス実装者の自由なので、それぞれの仕様を確認してください。