ValueError: out parameter does not have the correct number of dimensions, has 2 but should have 1

Question

ValueError: out parameter does not have the correct number of dimensions, has 2 but should have 1
のエラーが出ました。
今、画像のような計算をしたく

各アルファベットを
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
C = np.array([[2,3],[1,2]])
x = np.array([-1, 1, 3])
としています。

import numpy as np
# matmul
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
C = np.array([[2,3],[1,2]])
x = np.array([-1, 1, 3])


print(np.matmul(A,x,B)-C)

とコードを書き実行すると上記のエラーが出ました。
これはやりたい計算にmatmulメソッドを使ったことが間違いなのでしょうか？

Comments

[can110]

具体的に欲しい結果（どんな行列の値になるのか？）を提示ください。

Answer 1

ん？
つい先程、全く同じ質問に答えた気がします・・
https://teratail.com/questions/73469

とりあえず同じ回答を記入しておきます。

---

素直に数式を落とし込むとこんな感じでしょうか。

import numpy as np

A=np.reshape(np.arange(1,7), (2,3))
B=np.reshape(np.arange(1,7), (3,2))
C=np.array([[2,3],[1,2]])
x=np.array([-1,1,3])

M,N = A.shape[0], B.shape[1]

ret = np.zeros((M,N))
for i in range(M):
    for j in range(N):
         ret[i,j] = sum(A[i] * x * B[:,j]) - C[j,i]

print(ret)
# => [[  48.   59.]
#     [  98.  118.]]

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。何点か質問があります。
まず、
A=np.reshape(np.arange(1,7), (2,3))
B=np.reshape(np.arange(1,7), (3,2))　　　で配列の大きさを変更しているのはわかるのですが、(1,7), (2,3)の指定している数字や、元の配列から新しい配列にどのように変更しているのかがわかりませんでした。
次に、M,N = A.shape[0], B.shape[1]
では何をしているのでしょうか？
最後に、ret = np.zeros((M,N))では、二次元配列の初期化を行なっているのですよね？zerosメソッドを使わずに二次元配列の初期化はできないのでしょうか？
教えてください、お願いいたします。

[magichan]

> A=np.reshape(np.arange(1,7), (2,3))
は
np.arange(1,7)
にて １～６の数列を作成して
np.reshape(..., (2,3))
でそれを 行数:２、列数：３　に変換しております。

> M,N = A.shape[0], B.shape[1]
は
M にAの行数(shape[0])、N にBの列数(shpae[1])を入れております

> zerosメソッドを使わずに二次元配列を
配列を初期化するには
・実際の値を入れる
・0で初期化する(zeros)
・1で初期化する(ones)
・空で初期化する(empty)
があります。

Answer 2

偶然にも？ ** 同じ質問が上がっており **、回答もついているようなので参考になるかと思います。
関数の実装、matmulを利用

学校の課題か何かでしょうか？